《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》MATLAB程序 压缩包 全面可用

MATLAB语音数字识别，识别0-9十个数字

matlab语音信号处理，变速不变调，变调不变速 语音信号的采集 语音信号的频谱分析 设计数字滤波器和画出频率响应 用滤波器对信号进行滤波 比较滤波前后语音信号的波形及频谱 回放语音信号

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matlab语音信号处理，变速不变调，变调不变速

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Matlab语音信号处理程序-f11.m 可以对语音信号的单个字，词进行频率及过零率分析 clc [filename,pathname]=uigetfile; [x,Fs]=wavread; %幅度归一化到[-1,1] x = double; x = x / max); %常数设置 FrameLen = 240; FrameInc = 80; amp1 = 10; amp2 = 2; zcr1 = 10; zcr2 = 5; maxsilence = 3;  % 6*10ms  = 30ms minlen  = 15;    % 15*10ms = 150ms status  = 0; count   = 0; silence = 0; %计算过零率 tmp1  = enframe, FrameLen, FrameInc); tmp2  = enframe  , FrameLen, FrameInc); signs = 0.02; zcr   = sum; %计算短时能量 amp = sum, FrameLen, FrameInc)), 2); %调整能量门限 amp1 = min/4); amp2 = min/8); %开始端点检测 x1 = 0; x2 = 0; x3=0; x4=0; for n=1:length    goto = 0;    switch status    case {0,1}                   % 0 = 静音, 1 = 可能开始       if amp > amp1          % 确信进入语音段          x1 = max;          status  = 2;          silence = 0;          count   = count 1;       elseif amp > amp2 | ... % 可能处于语音段              zcr > zcr2          status = 1;          count  = count 1;       else                       % 静音状态          status  = 0;          count   = 0;       end    case 2,                       % 2 = 语音段       if amp > amp2 | ...     % 保持在语音段          zcr > zcr2          count = count 1;       else                       % 语音将结束          silence = silence 1;          if silence < maxsilence % 静音还不够长，尚未结束             count  = count 1;          elseif count < minlen   % 语音长度太短，认为是噪声             status  = 0;             silence = 0;             count   = 0;          else                    % 语音结束             status  = 3;          end       end    case 3,       break;    end end    count = count-silence/2; x2 = x1 count -1; subplot plot axis -1 1]) ylabel; line; line; subplot plot; axis 0 max]) ylabel; line,max], 'Color', 'red'); line,max], 'Color', 'red'); subplot plot; axis 0 max]) ylabel; line,max], 'Color', 'red'); line,max], 'Color', 'red'); 复制代码

MATLAB语音信号识别，方法dtw，GUI界面，识别语音的0-9十个数字。

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