86页ppt，目录如下： §4.0 引言 §4.1 Langrange插值 §4.2 Newton插值 §4.3 等距节点插值 习题四

LBP含义为局部二进制模式，是用来描述图像局部特征的算子，由T.Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood在1994年提出，最初是为纹理描述而设计的。由于LBP对单调灰度变化的不变性和计算效率高，其适用于高要求的图像分析任务，在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用：比如人脸识别、目标检测、应用LBP特征来进行训练目标检测分类器。 ​ 本文将介绍LBP特征算法的三种模式，分别为：原始的LBP，Circular LBP又称Extended LBP，Uniform Pattern LBP

在特定点插值，可以修改权重及搜索点数等参数

包含了matlab中所有插值算法的程序！ 很有参考意义！！

MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 部分源码 gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @chazhi_GUI_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @chazhi_GUI_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end

MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设源程序代码，内包含完整的注释以及试验数据，经测试完全有效。

matlab读取txt文件插值处理作图

插值函数griddata格式为: cz =griddata（x，y，z，cx，cy，‘method’） 用MATLAB作散点数据的插值计算 要求cx取行向量，cy取为列向量。 ‘nearest’ 最邻近插值 ‘linear’ 双线性插值 ‘cubic’ 双三次插值 'v4'- Matlab提供的插值方法 缺省时, 双线性插值 被插值点 插值方法 插值节点 被插值点的函数值

用matlab对一组数据求解多项式插值和三次样条插值，并将原始数据点和插值后的数据进行绘图

使用matlab的spline函数进行左右鼠标单击画图，实现线条的平滑化