1. 该资源是非洲秃鹫优化算法AVOA的MATLAB代码。直接运行即可，23组基准测试函数，运行结果包括测试函数的三维空间示意图，收敛曲线，以及寻优的最小值和最优解。 2.有问题请在CSDN评论区留言

课程小作业，仅供参考，傅里叶变换的应用是有限制的。进行频谱分析时，请根据实际波形，选择合适的变换和分析方法。

ISO-2631座椅人体舒适性评价标准MATALB处理程序，从时域处理加速度信号，根据标准设计80个带通滤波器，根据标准对其加权求和。

(系统环境win10,eigen3.3,cmake3.21.4,boost1.77,vs2017Debug)gtsam GTSAM-中是build好的文件 gtsam_toolboxDebug-直接cmake到matlab的toolbox的文件gtsam_toolbox 可以重新build

完成的主要内容： ①图像处理的基本功能，包括图片读取，保存与退出、彩色图像类型转换、旋转、初始化、裁剪； ②添加噪声，如高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声等； ③图像变换，包括傅里叶变换、离散余弦变换； ④边缘检测，如用Sobel算子检测等； ⑤图像基本类型转换，如原图变为二值图等； ⑥图像滤波，包括线性滤波（中值滤波、维纳滤波、均值滤波）与非线性滤波（巴特沃斯高通滤波器、理想低通滤波器）； ⑦图像形态学处理，如开闭运算、腐蚀膨胀等； ⑧图像灰度变化，如灰度曲线变换、直方图显示以及直方图均衡化等； ⑨图像滤镜与额外功能，包括老照片、素颜与颜色混合增强滤镜，全局马赛克和选择边框供能；以及亮度，对比度的调节，自定义可视化界面，添加开发者选项，加载弹框的显示等。 以上还存在很多内容没有写进去，代码完整，注释完整，可直接运行实现。是课程设计时布置的作业，完全不会与其他人的代码重合。适合用来学习以及作为基础框架给其添砖加瓦。收费只是因为创作不易，而且防止被别人轻易下载导致课设时与他人设计容易重复。下载后不懂的地方可以私信。

资源描述实现读取yuv格式的视频，存取为.jpg 图像的序列，希望对大家有用，yuv是一种视频格式，matlab 读取和一般的avi 格式视频不同。压缩包里也有读取avi 格式视频

自己编写的一个基于matlab gui的示波器程序

基于MATALB的中国象棋对弈系统（我的MATLAB图形设计功能应用实例，包含MATLAB播放音乐，界面设计，鼠标点击检测，计时，保存图片，excel读写等功能），适合任何阶段的MATLAB学习者参考使用。利用Matlab实现人人对弈（PVP）的象棋游戏，要求在实现中国象棋的规则的基础上，尽量美化游戏界面，丰富功能。中国象棋的棋盘是紧密排列的9*10方格状棋盘，因而共有90个交叉点，棋子就摆放和活动在这些交叉点上。中国象棋共有32枚棋子，分为黑红两方。每方开局各执16枚棋子，每方各有一帅（将）两仕（士）两相（象）两马两车两炮五兵（卒）。对局开始时按固定位置在界河两边摆好棋子，红方先走，然后轮流下子。每种棋子的走法不同，活动范围也不尽相同。率先把对方的帅（将）“将死”的一方获胜，不分胜负则为和棋。本游戏使用Matlab R2020a（version 9.8.0.1323502）编写，使用对应版本号的Matlab Runtime实现程序的封装。 如果出现乱码问题，是由于MATLAB版本过低，编码方式与新版本不同导致的！！！！！可以复制到记事本中后，再复制到MATLAB的脚本中运行解决。

基于MATLAB的双Y轴坐标系画图，很多时候不同的因素数量级差别很大，又想放到同一个图上进行画图展示曲线走势的相关性，这个时候就需要用到双轴坐标系，一个用于数量级较大的，一个用于数量级小的，本代码可以实现双坐标轴，多曲线的画图

1. 图像读取 (1) 读取ENVI软件存储的“.img”、“.dat”格式数据。 2. 统计与描述 (1) 均值； (2) 中值； (3) 排序； (4) 众数； (5) 方差/协方差； (6) 相关系数； (7) 直方图/累计直方图。 3. 影像增强处理 (1) 直方图线性拉伸 (2) 直方图均衡化 (3) 直方图匹配 (4) 均值滤波 (5) 中值滤波 (6) sobel算子锐化； (7) Prewitt算子锐化 (8) RGB->HIS变换！！！！ (9) HIS->RGB变换！！！！ (10) PCA(K-L)变换！！！！ 4. 影像融合处理 (1) Brovey变换融合算法 (2) 乘积变换融合算法 (3) PCA影像融合算法 (4) HSI变换融合算法 5. 影像几何处理 (1) 影像手动选点配准(image to image) 6. 影像特征提取 (1) 迭代阈值影像分割算法 (2) 区域生长影像分割算法 (3) 边界跟踪(光栅扫描法) 7. 影像分类 (1) K-means (2) ISODATA (3) 最短距离分类器 (4) 最大似然