链表算法

结构链接 轻松访问和可视化不同的数据结构，包括链表，双链表，树，二叉树，图，堆栈和队列。 我还应该提到，基本数据类的大部分结构都来自多伦多大学的CSC111课程。 我和其他合作者都是多伦多大学的学生，目前正在学习CSC111。 documentation ： : 下载 $ pip install structlinks 数据结构 排序算法 选择排序 插入排序 搜索和路径查找算法 线性搜寻 二元搜寻 广度优先搜索 深度优先搜索 Dijkstra的搜索 贡献给StructLinks 我们很高兴 :grinning_face_with_big_eyes: 您想为我们的项目做出贡献。 我们欢迎您加入我们的社区。 请查看我们的GuideToContributing页面，以获取有关如何捐款的更多信息。 学习Github 这些是您可以用来学习Github基础知识的资源。 您总是可以进入讨论区来讨论您所遇到或遇到的概念。 Daniel S

源码解析jdk7.0集合：LinkedList的底层实现原理.pdf

藻树 :evergreen_tree: Algo-Tree是算法和数据结构的集合，这些都是有效代码和良好软件设计的基础。 要成为一名优秀的程序员，就需要创建和设计出色的算法。 它包含各种语言的解决方案，例如C++ ， Python和Java 。 代码结构 演算法 贡献准则 :gear: 您可以遵循以下准则并做出相应的贡献： 确保不从外部来源（例如GFG，hackerearth等）复制代码，因为不会考虑该工作。 严禁抄袭。 您只能处理分配给您的问题。 如果您想为现有算法做出贡献，我们建议您在进行PR之前先创建一个问题，然后将PR链接到该问题。 如果您修改/添加了代码，请在提交之前确保代码已编译。 严格在文件名中使用snake_case（下划线分隔），并将其推入正确的文件夹中。 不要更新 。 代码库准则： 使用4个空格缩进。 在代码开头，使用多行注释添加算法描述。 在新行中向代码添加注释，并使用单行注释以及4

LinkedList.java

向我展示数据结构 使用高级数据结构（链接列表，队列，树，递归函数...）解决六个编程任务 这些编程挑战是UDACITY 第二个项目的。 问题涵盖了与本课程中学习的数据结构相关的各种主题。 目的是考虑到代码的效率和设计选择，以Python编写干净有效的解决方案。 该代码应有充分的解释，优雅且易于阅读。 内容 问题1：最近最少使用的缓存 设计选择：我对存储的项目使用字典，因为它为获取/设置/删除操作提供了复杂度O（1）。 更准确地说，我使用orderedDict（）结构来跟踪使用顺序。 orderedDict（）可用作队列来管理最不常用的密钥。 dict（）随着每个操作而更新，因此表现为队列结构。 时间复杂度：所有操作都有固定的时间。 空间复杂度：通过查看字典的长度来管理最大容量。 空间复杂度为O（capacity），它等效于O（1），因为它与执行的操作数无关。 问题2：查找文件 设计

linux配置keepalived文档，及依赖包安装教程和资源

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链式队列是不同于循环数组的另一种队列的实现形式。队列中的元素以Node形式存储。节点Node中存有此节点存于队列中的元素以及指向下一个元素的指针。链式队列的需要保存指向队头和队尾的指针的数据成员。 参见博客：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7748247

该书描述了网络页面链接之间的复杂系统，非常不错的经典书籍。