In this paper, we propose a new lightweight 64-bit block cipher, which we call MIBS, suitable for resource-constrained devices, such as low-cost RFID tags. We also study its hardware implementation ef- ficiency, as well as its security. The hardware implementation of MIBS requires 1400 gates on 0.18 µm technology, which is less than 2000 gates limit for low-cost RFID tags. We also show MIBS is secure against differential and linear cryptanalysis

CPU上的实时2D多人姿势估计：轻量级OpenPose 该存储库包含培训代码。 这项工作极大地优化了方法，从而可以以可忽略的精度下降在CPU上实现实时推断。 它检测骨骼（由关键点和它们之间的连接组成）以识别图像中每个人的人体姿势。 该姿势可能包含多达18个关键点：耳朵，眼睛，鼻子，脖子，肩膀，肘部，手腕，臀部，膝盖和脚踝。 在COCO 2017关键点检测验证集上，此代码对于单尺度推断（无需翻转或完成任何后处理）可达到40％的AP。 可以使用此存储库复制结果。 此仓库与明显重叠，但是仅包含用于人体姿势估计的必要代码。 :fire: 看看我们的准确的（现在仍然快）单人姿态估计，其中排名在CVPR'19

轻量级文件完整性检查器。 它将保留一个具有文件sha1 / md5指纹的数据库，并在命令中扫描是否有任何更改，添加或删除的文件。 它可以输出到日志文件，电子邮件，系统日志或事件日志。 满足PCI-DSS 1.2要求

一种跨平台，轻量级的命令行工具，用于同步源目录和目标目录。 它易于使用，非常适合非交互式脚本同步两个目录。 它包含一个时间窗口，以避免FAT分区问题。

适用于需要UNIX / Linux计算机正确模式编号的IT专业人员的轻量级CHMOD计算器。

跌倒识别 摔倒识别 -lightweight_openpose-附件资源

这篇文章提出了一个名为LeGO-LOAM的轻量级6自由度的激光SLAM方法. LeGO-LOAM主要分为点云分隔, 特征提取, 里程计和建图四个方面, 在特征提取方面它借鉴了LOAM算法, 并且和其他的激光SLAM方法相比, LeGO-LOAM的亮点是支持闭环检测, 而且作者表示它能够在嵌入式系统上实时地进行位姿估计.

A lightweight white-box symmetric encryption algorithm against node capture for WSNs

go-baseapp 一种用于在标准库之上构建Web应用程序的最小框架。 它提供： 日志，度量和路由的一系列依赖项，非常适合标准库 标准配置类型 基本的可配置服务器类型 默认（但可选）的中间件堆栈 这不会代替 ， 或其他框架，但是如果您更喜欢简单应用程序的标准库，那么go-baseapp将为您节省启动新项目的时间。 用法 创建一个baseapp.Server对象，注册您的处理程序，然后启动服务器： func main () { config := baseapp. HTTPConfig { Address : "127.0.0.1" , Port : "8000" , } loggingConfig := baseapp. LoggingConfig { Pretty : true , Le

Cryptanalysis of Permutation–Diffusion-Based Lightweight Chaotic Image Encryption Scheme Using CPA