本文来自于csdn，文章详细介绍了SupervisedLearning(有监督学习)以及ROC曲线等相关知识。MachineLearning分为有监督学习与无监督学习，这个系列重在介绍有监督学习，即，通过告知算法有关Features和对应的输出Labels，然后当有新的feature数据时，做label预测。首选Anaconda安装，Mac下可以用brew直接装。Iris是sklearn中内嵌的一组数据，可以用以学习通过特征值对鸢尾花进行分类。1上面两个数据都是numpy中ndarray类型。ndarray作为类似于高代中的矩阵来表达数据，通过高效的C底层库，能比python内置类库更快地做大

利用Neural Renderer神经网络渲染器实现3D模型渲染

C语言程序设计实践题目要求 2017级通信工程3班 总体要求: (1)每位同学的输出界面要有带有自姓名、学号、班级、完成时间(年月日时分等信 息自动根据系统生成)等信息。 (2)、 首先show出所选题目和要求，并有文字提示，如按键后展示 正式的程序内容”， 如系统界面、目录等。即要求在展示自己的最终成果前， 要有展示自己题目的过程。 (3)、可以对本程序的主要功能进行清晰的讲解。 (4)、按时完成实验报告，并要求绘制出流程图和主要算法步骤。 (5)、三人一组，题目必须有内容区分，最后以小组为单位制作PPT.对项目整体过程 进行讲解(可分工，有人制作PP,有人讲解PD,老师将根据情况给小组成员统一分数。 二、题目: 10.智能日历系统(115 分) 实践内容:定义一个名为date的结构体，字包含3个整数成员: year. month 和day. 开发一一个交互式模块化程序，完成以下功能: ●用一个函数将输入的长整型日期读入到结构体成员中。如输入20150612. ●用另一个函数来验证所输入日期的合法性。如20150631- 给出提示“4月只有30 天”，如20150229--给出提示 “2015年不是闰年，2月只有28天”，如20151403---给出 提示“您输入的月份有误”。 用第三个函数按如下格式显示日期: June 12, 2015，即输出“今天为: June 12, 2015”。 ●用第四个函数更新当前输入的日期，给出该日期后1天应该为哪天，并用第三个函数 进行显示。如输出“明天为June 13, 2015”。注意需判断是否为该月或该年的最后一天。 ●用第五个函数输入和记录重要日期(格式为序号、分类、日期、备注)，并加入分类 (生日、纪念日、节日)和备注。如: #1生日April25， 1969母亲生日; #2纪念日May 1， 2018第一次牵手。 要求: (1)、 系统用菜单进行功能调用和操作。 (2)、要求重要日期存储在ut文件中，并且可以实现重要日期插入，插入后按照日期 顺序排列。 (3)、可以通过“重要日期的分类”，查询并展示所存储的所有该类重要日期。 (4)、可以实现，任意输入一个日期，判断当前日起是否为重要日期，并显示该日期的信息。

An Overview of Distance Metric Learning (by Liu Yang)，特别经典的度量学习综述论文，英文文档。

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow + 源码

使用人脸识别的考勤管理系统 :laptop: 该项目涉及构建一个考勤系统，该系统利用面部识别来标记员工的在场，进场和超时。 它涵盖了面部检测，对齐和识别等领域，还开发了一个Web应用程序以迎合系统的各种用例，例如新员工注册，将照片添加到培训数据集中，查看出勤报告等。该项目旨在替代传统的手动考勤系统。 它可用于对安全至关重要的公司办公室，学校和组织中。 该项目旨在自动化传统的考勤系统，其中手动标记了考勤。 它还使组织能够以数字方式维护其记录，例如准时，缺勤，休息时间和出勤。 系统的数字化也将有助于使用图形显示编号来更好地可视化数据。 今天在场的员工人数，每位员工的总工作时间及其休息时间。 它的附加功能可以有效地升级和替换传统的考勤系统。 项目范围 :rocket: 面部识别在我们的社会中正变得越来越重要。 它在安全领域取得了重大进展。 它是一种非常有效的工具，可以帮助低级执行者识别犯罪分子，软件公司正在利用该技术来

Skorecard scorecard是scikit-learn兼容的python软件包，可帮助简化信用风险接受模型（记分卡）的开发。 记分卡是银行在信贷决策过程中使用的“传统”模型。 在内部，记分卡是Logistic回归模型，其利用合并到不同组中的功能。 装箱过程通常由专家手动完成， skorecard提供了使此过程更容易的工具。 skorecard建立在以及 ， 和等其他出色的开源项目。 特征 :star: 自动化scikit-learn管道内的功能存储。 Dash Webapp可帮助您通过业务知识手动调整功能的存储桶（尚不可用） sklearn.linear_model.LogisticRegression扩展，它也能够报告p值 绘制和报告以加快分析和编写技术文档的速度。 安装 pip3 install skorecard 文献资料 参见 。

使用CNN进行手语检测：使用人的手势和使用CNN-Keras-tensorflow的手势控制计算器识别ASL字母和数字

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seaborn程序库在执行 `seaborn.load_dataset` 函数时需要从网站上下载的样本数据集，包括：sanagrams，anscombe，attention，brain_networks，car_crashes，diamonds，dots，dowjones，exercise，flights，fmri，geyser，glue，healthexp，iris，mpg，penguins，planets，seaice，taxis，tips，titanic等数十个经典分析数据表格（csv）。