本文是关于法律图书馆的未来的思想文章，敦促尽早而不是晚地拥抱数字化未来。 作者在法律图书馆的馆藏，目的，人员配备的背景下讨论了这个主题，并想象了未来的法律图书馆。

比较并绘制了黑体辐射的维恩定律和普朗克定律。

敏感词过滤 python3 测试过滤效果 python -m speachless.test 输出json文件 至 dist python -m speachless.sensitive_tree 简介 speachless/lib 敏感词库, 三个种类，涉政, 色情, 自定义. speachless/sensitive_tree.SensitiveTree 根据词库中的敏感词构造检测tree speachless/sensitive_filter.SensitiveFilter 检测输入内容是否与敏感词匹配 使用 git archive master | tar -x -C /project/xxx/speachless ** 应该将以下对象 作为全局变量避免每次重新初始化 tree 造成额外开销 ** ** 当导入外部词库时， 应避免词库中存在特殊字符** sensit

MATLAB用拟合出的代码绘图幂律 用于拟合幂律分布的Matlab代码 randht.m随机数生成器。 此函数根据文章中讨论的五个分布之一（幂定律，指数，对数正态，拉伸指数和具有截止的幂定律）生成随机分布的连续值。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help randht”以获取更多信息。 plfit.m拟合幂律分布。 此功能同时实现了离散和连续的最大似然估计器，以将幂律分布拟合到数据，以及基于拟合优度的方法来估计缩放区域的下限。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help plfit”以获取更多信息。 plplot.m可视化拟合的分布。 在几次请求之后，我编写了此函数，该函数（在对数-对数轴上）绘制了经验分布以及拟合的幂律分布。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入'help plplot'以获取更多信息 plvar.m估计拟合参数的不确定性。 该函数实现了非参数方法，用于估计由plfit函数找到的幂律拟合的估计参数中的不确定性。 它也实现了连续和离散版本。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help plva

G.711-A-law编码格式音频文件，可以作为测试代码使用

Jim Wilkes 教授提供了管道中水平流的体积流量与施加的压力梯度的代表性值 [1]。 管道半径等于 0.01 m。 我们使用这些代表值，结合使用 Mathematica 确定的体积流量的解析表达式，来计算幂律和宾汉流体的本构方程的参数。 参考： [1] Wilkes, JO，化学工程师的流体力学，Prentice Hall，Upper Saddle 河，1999。 如需使用 Mathematica 进行处理，请访问以下链接： http://library.wolfram.com/infocenter/Articles/6739/ http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/5152/

%% 有限差分显式方法（迭代），D = 扩散率：Fick 的第二扩散定律% by Prof. Roche C. de Guzman 清除; clc; 关闭所有'）; %% 给定xi = 0; xf = 0.6; dx = 0.04; % x 范围和步长 = dx [m] xL = 0; xU = 0.1; % 初始值 x 下限和上限 [m] ti = 0; tf = 0.05; dt = 4e-4; % t 范围和步长 = dt [s] ci = 2; % 初始浓度值 [ng/L] cLU = 8; x 上下限范围内的 % 初始浓度值 [ng/L] D = 1.5； % 扩散率或扩散系数 [m^2/s] %% 计算％自变量：x和t X = xi:dx:xf; nx = 数字（X）； T = ti:dt:tf; nt = numel(T); % x 和 t 向量及其元素数[x,t] = me

matlab热导入代码菲克第二定律 该项目描述了波动方程的解，可以模拟菲克第二扩散定律和热方程。 寻找解决这些问题的通用形式的代码很困难，因此我出于这个原因制作了这个项目。 ∂C/∂t=D∇^2 C 该方程是一个二阶非线性偏微分方程。 经常报道三种方法。 精确解析解、有限差分方法和使用卷积核的解。 由于一些原因，精确解析解的实现要简单一些。 有限差分方法推导更简单，但稳定性准则对于小模拟长度尺度和长模拟时间尺度往往很麻烦。 因此，精确的解析解更省时，并在此处提供。 Fickian 扩散与热方程的形式相同。 因此，热方程模拟器可用于通过用浓度代替温度和用扩散系数代替传导系数来求解菲克第二定律。 精确的分析方法。 kwave_diff.m 这种方法需要 k-wave 工具箱并使用 k-Wave bioHeatExact() 函数来求解水中氧扩散的波动方程。 这个概念是模拟来自全氟化碳微滴的氧扩散，尽管这有点简化了概括方法。 解决方案在此处详细描述。 矩阵大小 128x128x128 模拟了 5 个不同的时间点。 初始条件。 半径为 1 微米的单滴被氧气饱和。 该图像说明了不同扩散时间后的模

pkulaw_spider 爬取北大法宝网 1.打开网站，导航栏点击司法案例，看左边法律文档按案由分类，可以看见大概一共2kw左右的文书，实时与裁判文书网同步更新。 2.可以看见文书案例顶部有筛选条件，可以按照日期、法院等筛选。（本爬虫按照日期爬取所有的文书） 3.分析网站内容时发现，点击下一页按钮地址栏的链接并无变化，属于动态网页。 4.使用浏览器自带抓包工具或者fidder,点击下一页按钮，查看http请求。 5.发现记录由/Recod传送，该请求即是需要模拟的请求link，使用requests模拟浏览器直接请求数据库，带上浏览器headers和post data 6.分析得到的url，可以发现start和end参数，我们修改其为我们所需的日期范围。 7.pagesize我们设置为1000，太小页数过多，太大网页加载太慢。pageIndex为页号，其它参数默认。 8.模拟请求数据库，得

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