拉普拉斯2D 用于在矩形网格上以二维方式求解Laplace（或Poisson）方程的fortran代码。 该代码用在域边界上定义的u（x，y）的值求解方程u_ {xx} + u_ {yy} = f（x，y）。

A. P. Prudnikov, Yu. A. Brychkov, O. I. Marichev ...

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用Laplace变换，从摄像头中读取视频，检测物体边缘。

Dirichlet问题的边界积分方程法 使用边界积分方程方法求解平面域上拉普拉斯方程的狄利克雷问题，其中边界是具有 C^2 参数化的平滑简单闭合曲线。

matlab精度检验代码BIE2D：用于2D曲线上边界积分方程的MATLAB工具 这套代码使用势能理论（即曲线上的边界积分方程（BIE））解决了分段恒定系数线性PDE的边值问题。 使用非常高阶或频谱的正交，可以使精度接近机器精度，且未知数很少。 这个想法是为Laplace，Helmholtz和Stokes内核的层电势和Nystrom矩阵的填充提供一个简单统一的接口，包括用于奇异自我评估的现代正交函数和近似评估正交函数（例如，基于柯西算法）核心）。 包括简单的BVP求解器，适用于各种几何形状，包括单周期和双周期。 这提供了一个沙盒来交付各种方案的实施，这些方案的实施由我本人和合作者以及R. Kress，J。Helsing等其他专家积极研究。 该代码被设计为相当高效，但实际上是教程（易于阅读且文档齐全），可以用作更快的Fortran / C版本的模板。 我计划包括快速算法，面板正交（包括近似求值）和角正交。 主要作者：亚历克斯·巴内特 版本：20210207 基于2008-2016年的工作，包括，，和的积分等式部分。 还包括以下贡献和影响： Bowei Wu-拉普拉斯的斯托克斯速度扩展加里

针对红外图像边缘模糊，对比度低的问题，文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上，研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法，并基于CUDA并行处理技术，在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点，应用纹理映射、多点访问、并行触发技术，优化数据的存储结构，提高数据处理速度，适用于对红外图像增强的实时性要求较高的领域。实验结果表明，该算法有较好的并行特性，能充分利用CUDA的并行计算能力，提高了红外图像增强的实时性，处理分辨率为3 096×3 096的红外图像时加速比达32.189。

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