张量流-lstm回归 这是基于循环网络的回归器的示例: 目的是根据以前使用LSTM架构的观察结果,在本示例中预测连续值,sin和cos函数。 本示例已更新为与tensrflow-1.1.0兼容的新版本。 这个新版本使用了一个库 ,该库提供了一个API,可基于张量流创建深度学习模型和实验。 安装并运行 创建一个虚拟环境 建议您为安装程序创建一个virtualenv,因为此示例高度依赖于需求文件中设置的版本。 使用python3 $ mkvirtualenv -p python3 ltsm (ltsm) $ 使用python2 $ mkvirtualenv ltsm (ltsm) $ 安
2021-11-28 15:58:00 343KB deep-learning time-series jupyter tensorflow
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编码-解码器-lstm 使用keras,numpy和panda的LSTM模型进行序列到序列的预测。 笔记 该项目是使用PyScaffold 3.0.3设置的。 有关PyScaffold的详细信息和使用信息,请参见 。
2021-11-20 10:44:51 16KB Python
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来自Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction文章的Self-Attention Module的实现。使用python3语言,tensorflow2.0框架编写。
2021-09-10 09:10:39 1KB attention lstm 算法 序列预测
python 写的神经网络入门代码,lstm,时间序列预测,
2021-07-13 09:00:52 7KB 神经网络
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# 代码功能: LS-TM 循环神经网络,预测时间序列---------------------------- # 第1步: 处理原始数据集, 归一化,制作X_train、Y_train、X_test、Y_test # 第2步: 训练LS-TM网络, epoch=300 # 第3步: 时间序列预测
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MATLAB实现Bayes(贝叶斯)优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测数据集
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主要介绍了Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-05-04 22:43:08 295KB Python LSTM 时间序列预测 Python
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LSTM Time Series Prediction with Bayesian optimization.zip
2021-02-16 09:03:10 17KB LSTM
本代码采用python语言写的一个LSTM时间序列来预测销量
2019-12-21 20:52:43 6KB LSTM 时间序列
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用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子,详情见我滴博文。
2019-12-21 20:44:48 2KB LSTM 时间序列预测 DeepLEarning
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