这是一个YoloV4-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。 YOLOV4：You Only Look Once目标检测模型在pytorch当中的实现 目录 实现的内容 Achievement 所需环境 Environment 注意事项 Attention 小技巧的设置 TricksSet 文件下载 Download 预测步骤 How2predict 训练步骤 How2train 参考资料 Reference 实现的内容 主干特征提取网络：DarkNet53 => CSPDarkNet53 特征金字塔：SPP，PAN 训练用到的小技巧：Mosaic数据增强、Label Smoothing平滑、CIOU、学习率余弦退火衰减 激活函数：使用Mish激活函数 ……balabla 所需环境 torch==1.2.0 注意事项 代码中的yolo4_weights.pth是基于608x608的图片训练的，但是由于显存原因。我将代码中的图片大小修改成了416x416。有需要的可以修改回来。 代码中的默认anchors是基于608x608的图片的。

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约洛夫5 由TensorFlow2实现的YoloV5，支持培训，评估和推断。 目前尚不完善的项目，但我会继续改进，因此您可能希望观看/加注此仓库以进行重新访问。 任何贡献都受到高度欢迎 主要特征 纯tensorflow2最小Yolov5 yaml文件配置模型 定制数据培训 镶嵌数据扩充 通过锚的iou或wh比编码标签 阳性样本增加 多GPU训练 详细的代码注释 充满弊端，还有巨大的改进空间 用法 克隆和安装要求 $ git clone git@github.com:LongxingTan/Yolov5.git $ cd Yolov5/ $ pip install -r requirements.txt 下载VOC $ bash data/scripts/get_voc.sh $ cd yolo $ python dataset/prepare_data.py 火车 $ python

A look at the Samsung Shannon Baseband——Marco Grassi.pdf

真的书生阅读器7.3版，集团公司及机关企事业单位用。最好把原来老版本全卸掉以后安装，这个是免提示版，点setup一键完成，对win10支持不好。

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采用C++对操作系统课程中的LOOK电梯调度算法进行简单的描述，望采纳

四篇论文 ：yolov3 、Redmon_You_Only_Look_CVPR_2016_paper、alexnet,Levi_Age_and_Gender_2015_CVPR_paper

“查找联系人”将BlackBerry:registered:联系人查找扩展到LinkedIn和123people.com，并从消息中提取联系人，因此您无需复制粘贴。 在消息日志和通讯簿中可用作菜单项。 经过BB9700测试。