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go-ethereum 1.10.25 64位 Linux 系统稳定版安装包（包含tools） 文件名：geth-alltools-linux-amd64-1.10.25-69568c55.tar.gz

Matplotlib在一张画布上画多个图的两种方法，plt.subplot,plt.subplots。 目录回顾plt.subplots()画法plt.subplot()画法保存 回顾 之前也用过plt.subplots()在一张图上画过多个图，今天看到用plt.subplot()的画法想着也来实现下，同时也发现了两者之间的优缺点，感觉subplot()更便捷一点。其实两者都是别人写好的库函数，只要理解好库函数的传递参数的参数，合理的将自己传入的参数整理，两者都容易上手的。 这里我用的是jupyter notebook 画的，工具挺多的。 plt.subplots()画法 import mat

一、合并多个numpy矩阵 1、首先创建两个多维矩阵 矩阵a的大小为（2，3，2） 矩阵b的大小为（3，2，3） 采用concatentate这个函数就可以合并两个多维矩阵 合并之后应为（5，3，2） In [1]: import numpy as np In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3)) In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3)) In [4]: print(a.shape, b.shape) (3, 2, 3) (2, 2, 3) In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0) In [

投影仪散焦技术克服了实时光栅投影三维测量中的投影仪非线性问题，但散焦产生的高次谐波会大大降低散焦光栅的正弦性，带来明显的测量误差。提出了采用“S”形扫描Sierra Lite抖动算法生成二值抖动光栅，较大地改善了散焦后光栅的正弦性，将该抖动技术生成的散焦光栅用于传统的相移算法，基于投影仪散焦投影，得到用于三维测量的绝对相位信息。仿真结果验证了该方法的有效性，改善了散焦光栅的正弦性，提高了相位质量。实际测量实验与仿真结果相一致。与已有的Bayer有序抖动和Floyd-Steinberg抖动生成的光栅相比，所提算法运算速度快，生成光栅正弦性较好，更加适用于散焦投影测量。

1、、Chainlink架构概述架构概述Chainlink网络的主要组成部分如下：Chainlink预言机合约：预言机智能合约部署在区块链网络上，它接收来自合约

smote的matlab代码 DataMiningCase 流失预警模型（二分类），代码原型为本人在某银行做的流失模型，AUC：83%、召回率（覆盖率）：19.4%，精确率：85%（数据是外部数据/代码已脱敏） 你将习得：数据的处理、LightGBM、sklearn包（里面含有：GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、train_test_split单次数据切分等）、stacking模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图，并输出预测名单。 告诉你：是什么（WHAT）、怎么做(HOW)、为什么这么做(WHY)。 注释覆盖率为80%左右，旨在帮助快速入门，新手级，持续更新，提供免费支持，只需要一颗star 该项目涉及的如下： 商业理解 数据理解 数据处理（数据准备） 特征工程（数据准备） 建立模型 模型融合 模型评估及实验 画图 说明 本专题并不用于商业用途，转载请注明本专题地址，如有侵权，请务必邮件通知作者。 本人水平有限，代码搬到外部环境难免有遗漏错误的地方，望不吝赐教，万分感谢。 有代码疑惑的地方也请找我。 Email：909336740@qq.c

支持S5700-TP-LI系列，S5700-28TP-LI-AC、S5700-28TP-PWR-LI-AC、S5701-28TP-PWR-LI-AC。

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上移动端的测试课，老师和同学们用的都是eclipse, 只有我一个人用的是idea（用了两款软件之后觉得IDEA更好），真的太难了，配置环境就只有一个人孤军奋战了，自己选择的路，爬都要爬完，害！   有大佬推荐我用Android studio，去了解了一下，这个软件也不错，考虑到已经用了IDEA那就用吧。 操作环境和基本配置 操作环境：Win 10 基本环境配置：Java 1.8 基本工具：IDEA（自行下载安装购买，支持正版！） 一、jdk的下载安装与配置  1.1下载安装 jdk的官网下载地址 https://www.oracle.com/java/technologies/javase/