采用短时傅立叶变换(STFT),Wigner-Ville分布(WV),分数阶Fourier变换(FRFT)3种时频分析方法,对多分量LFM信号在不同信噪比的情况下进行检测,并对仿真结果进行对比分析,可以得出在低信噪比的情况下基于分数阶Fourier的多分量LFM信号的检测方法较好。

这个是LFM线性调频信号的模糊函数

本人目前在读，初学matlab，LFM信号生成程序是我今天的收获，虽然很小很简单，但是也算是今天的收获，文件里面有我借鉴别人程序的链接。以此记录自己的学习历程。

Mexican Hat函数是Gauss函数的二阶导数，Mexican Hat小波变换的优点是在时域和频率都有很好的局部化，是对称的，可用于连续小波变换。并且比较接近人眼的空间响应特征，可用于计算机视觉中图像边缘检测。但它不存在尺度函数，所以Mexican Hat小波函数不具有正交性，不是紧支撑的。在频率分辨率的性能上，优于Haar小波变换。

复杂噪声环境下基于LVD的LFM信号参数估计

仿真内容： 仿真线性调频连续波雷达的信号处理。设线性调频带宽为各学生学号末两位数，单位为MHz，时宽为200μs，雷达载频为10GHz，输入噪声为高斯白噪声。目标模拟分单目标和双目标两种情况，目标回波输入信噪比可变（-35dB～10dB），目标速度可变（0～1000m/s），目标幅度可变（1～100），目标距离可变（0～10000m），相干积累总时宽不大于10ms。单目标时，给出回波视频表达式；脉压和FFT 后的表达式；仿真LFM信号自相关函数，说明第一旁瓣高度，4dB输出脉冲宽度；给出脉压和FFT 后的输出图形；通过仿真说明脉压输出和FFT输出的SNR、时宽和带宽；仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其性能损失（脉压主旁比与多卜勒的曲线）。双目标时，仿真出大目标旁瓣盖掩盖小目标的情况；仿真出距离分辨和速度分辨的情况；仿真出距离和速度模糊的情况。 【资源包共有7个文件，1个主函数，6个函数模块】 该资源编程思路清晰，注释明细，非常适于初学（或有一定基础）随机信号处理、雷达信号处理的同学，建立MATLAB仿真的概念，理论和仿真相结合

基于Matlab的LFM信号的正交变换和脉冲压缩.pdf

该文件主要实现了FFT-IFFT法实现LFM信号匹配滤波。 仿真要求： 信号时宽为10us、带宽为30MHz、波形为LFM信号（单边扫频,即频率范围[0,30MHz]）、采样率为80MHz

基于稀疏表示的FRFT域相干宽带LFM信号的DOA估计

脉冲压缩体制雷达通常采用宽脉冲调制的LFM线性调频信号发射，在接收机对回波信号进行脉冲压缩处理实现窄脉冲接收。脉冲压缩技术因解决了雷达作用距离与距离分辨率之间的矛盾而为现代机载雷达广泛采用。本文利用匹配滤波理论，讨论了对LFM线性调频信号进行脉冲压缩处理的原理和实现方法，并利用Matlab软件进行了仿真实验，获得了理想的仿真处理效果。