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基于图像分块的LDA人脸识别
: 设计了一种基于图像分块的 LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法, 该方法从模式的原始数字图像出发, 先对 图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行 LDA 特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分 类器进行分类。该方法克服了传统 LDA 方法的缺点, 其优点是能有效地提取图像的局部特征。实验表明: 该方法在识别性 能上优于 Fisherfaces方法。
2022-11-15 10:41:49
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基于图像分块的LDA人脸识别
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