这个是水果识别的MATLAB程序,包含HSV非均匀量化,K均值聚类,LBP算子,MBLBP算子,还有粒子群,灰度共生矩阵,以及纹理特征提取.

mo_4_bag.m随机森林matlab源码，原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/106579296

图像lbp特征的提取 matlab实现

【图像识别】基于LBP+LPQ算法融合人脸表情识别matlab源码.md

C# OpenCv Haar、LBP 人脸检测

一种基于LBP改进的人脸识别算法.pdf

gn算法matlab代码自述文件 本自述文件记录了运行测试的必要步骤。 这个仓库是做什么用的？ 结合3D非局部均值和LBP-TOP（三个正交平面上的局部二进制模式）的新降噪方法 代码版本：0.01-alpha 依存关系 Python 2.7 OpenCV（适用于Python） NumPy 科学 scikit图像 bob.ip.base（来自库）。 另请参阅 实验内容 文件runNonLocalMeans使用用户参数运行筛选过程： -in或--input ：输入带有输入图像的PATH（带有噪声） -out或--output ：输入PATH以保存输出图像（去噪） -ori或--originals ：输入带有原始图像的PATH（无噪声） -H或--filterStrength ：输入参数H（过滤强度） -p或--patch ：输入补丁的大小（居中体素的邻域大小） -w或--window ：输入搜索窗口的大小（居中像素的窗口大小） -msb或--MSBValue ：最高有效位的值 -seq或--sequence ：测试的序列名称（例如seq1） -f或--folder ：输入带有数据库的PAT

LPQ(Local Phase Quantization)，为Blur Insensitive Texture Classification Using Local Phase Quantization(看我共享文章）所配套matlab代码，直接可以运行使用，可用在人脸识别！！

通过MATLAB提取图像的LBP特征，matlab2021a测试通过 I_MB=zeros(mSub,nSub); for ii=1:mSub for jj=1:nSub I_center=I(1+mRem:mRem+mSub*blockSize,1+nRem:nRem+nSub*blockSize); SubRgn = I_center( (ii-1)*blockSize+1 :ii*blockSize, (jj-1)* blockSize+1:jj*blockSize ); I_MB(ii,jj)=mean(SubRgn(:)); end end

基于LBP特征提取和GLCM特征提取的纹理图像分割仿真，matlab2021a仿真测试。