knime入门学习手册word版本，做CBR与RBR模型建立优化

在过去的 几年里，对模块化数据分 析环境的需求出现极大增长。为了充几年里，对模块化数据分 析环境的需求出现极大增长。为了充几年里，对模块化数据分 析环境的需求出现极大增长。为了充使用 多种样的数据分析方法，一个最基本环境必须 多种样的数据分析方法，一个最基本环境必须 易于使用 且十分直 观，允许用户快速并且交互式地 改变分析流程同时也能够使可视化观，允许用户快速并且交互式地 改变分析流程同时也能够使可视化观，允许用户快速并且交互式地 改变分析流程同时也能够使可视化去查阅数据，帮助用户进一步探索分析 去查阅数据，帮助用户进一步探索分析 。为了满足这些挑战，数据流环境在过去 为了满足这些挑战，数据流环境在过去 的几年里已积聚了令人 欣喜 的发展势头。 到目前，已经 到目前，已经 出现了一些构架 优良 的数 据流工具，比如 InforSense KDEInforSense KDEInforSense KDE InforSense KDEInforSense KDEInforSense KDE InforSense KDE ，Insightful MinerInsightful Miner Insightful MinerInsightful Miner Insightful Miner Insightful Miner Insightful Miner，Pipeline PilotPipeline Pilot Pipeline Pilot Pipeline Pilot，但令人 遗憾的是 他们 都是 付费的。 这些环境能够允许用户使标准化的构建模块来可视化地构建、调整分析流程，之后 化地构建、调整分析流程，之后 化地构建、调整分析流程，之后 通过管 线将 模块连接起来，以 模块连接起来，以 使得数据或模型在 模块间流动。 这样的系统有一个额外优势：能够通过图形化方式直观地来记 这样的系统有一个额外优势：能够通过图形化方式直观地来记 录做了什么。 KNIME 就提供了一个这样的数 据流构建环境。

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我自己写的一个股票预测的例子，解压之后可以双击用knime打开，可以用于knime的学习，如果安装了knime可以直接双击解压后的knime文件

本资源里面不仅包含了最常用的数据挖掘工具KNIME的使用教程，还包含了一些经典的demo可以进行练习

knime官方白皮书，中文翻译2.0。学习knime的使用。仅供学习使用。

工作中常用的knime，适合会写一些sql，不会写定时任务的新手