我们知道，在目标跟踪算法中，广泛使用的tracking-by-detection框架的核心部分就是分类器[16]。每一帧在目标估计位置的周围采集一些样本，距离目标近的样本标签为正，距离目标远的样本标签为负。利用这些样本更新分类器，但是由于计算量的限制，仅使用于了少量的样本。但是，KCF算法提出一种完全不同的方法。打算使用所有样本训练分类器，使得训练更加充分。但是由于核矩阵高度结构化，计算量相比之前也大大减少

基于核相关滤波器KCF的高速跟踪PPT介绍: Although the reasons for doing so are understandable, we argue that undersampling negatives is the main factor inhibiting performance in tracking. These analytical tools, namely circulant matrices, provide a useful bridge between popular learning algorithms and classical signal processing. The kernelized version of a linear correlation filter, which forms the basis for the fastest trackersavailable.

在VS2015上，使用opencv3中的SVM和HOG特征，结合KCF算法实现目标跟踪，主要跟踪行人

打开摄像头检测最大的人脸并使用KCF算法进行跟踪

KCF的简易版本，所依赖的OpenCV基础版本为4.x，应该3.x版本也是适用的。测试方法：将文件夹放在盘符之下，再修改“Streamlined KCF\datasets\Coke\images.txt”中路径的盘符，比如将"F"替换为"D"即可运行

kcf matlab代码 KCF算法（MATLAB版本）中的核心函数tracker.m的个人理解与解读 本代码是JF大神的经典算法KCF算法的核心代码的个人理解与注释，主要解读了其开源的MATLAB代码中的tracker函数

kcf matlab代码多尺度_KCF 多尺度 KCF 跟踪器（matlab 代码）

kcf 目前常用的视觉跟踪算法，主要用用DFT下的线性回归，构建循环样本，引入核函数等,在OVT 这块 KCF 还是比较优秀的，比较知名的如TLD,OAB,CT,Struck.KCF 。

基于KCF算法的高速目标跟踪matlab程序，可快速跟踪目标

基于linux的KCF快速目标跟踪代码实现； 平台：linux 环境：需要额外安装opencv库