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全国省级行政区划shp范围线数据，线状格式，无区划名称，WGS84经纬度坐标，坐标精度待考证，可做研究用。

icwb2-data Source : SIGHAN是国际计算语言学会（ACL）中文语言处理小组的简称，其英文全称为“Special Interest Group for Chinese Language Processing of the Association for Computational Linguistics”，又可以理解为“SIG汉“或“SIG汉“。而Bakeoff则是SIGHAN所主办的国际中文语言处理竞赛，第一届于2003年在日本札幌举行（Bakeoff 2003),第二届于2005年在韩国济州岛举行(Bakeoff 2005), 而2006年在悉尼举行的第三届（Bakeoff 2006）则在前两届的基础上加入了中文命名实体识别评测。目前SIGHAN Bakeoff已成功举办了6届，其中Bakeoff 2005的数据和结果在其主页上是完全免费和公开的，但是请注意使用

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第二十八课 如何获取特殊的k线数据.mp4

很长时间没有用D7,但是小应用原生代码还是要转回到D7.这两天在看同花顺和通达信，下载后的盘后数据下载想直接导入EXCEL。参考网上的同花顺数据格式介绍，下面的代码用于在TMEMO控件中显示文件头和文件内容。长时间不用D7,生殊处请见谅。 procedure TForm1.btOpenClick(Sender: TObject); var TM:TMemoryStream; FHard:TDayRec; PColDef:PByte; s,i:integer; tmp:Dword; begin if OpenDialog1.Execute then begin FName:=OpenDialog1.FileName; tm:=TMemorystream.Create; try tm.LoadFromFile(FName); tm.Read(FHard,sizeof(TDayRec)); Memo1.Lines.Add(format('数据记录总数:%x / %d ',[fhard.rows,fhard.rows])); memo1.Lines.add(format('数据记录内容开始地址:%x / %d ',[Fhard.StartAdd,Fhard.StartAdd])); memo1.lines.add(format('每条记录的长度:%x / %d ',[FHard.RecordLenght,FHard.RecordLenght])); memo1.lines.add(format('每个记录的列数:%x / %d ',[Fhard.ColNum,Fhard.ColNum])); fhard.StartAdd:=sizeof(TDayRec)+fHard.ColNum*4; memo1.Lines.add(format('数据记录内容真实开始地址:%x / %d ',[Fhard.StartAdd,Fhard.StartAdd])); s:=FHard.ColNum*sizeof(TRecordDefine); GetMem(PColDef,s);; try tm.Read(PColDef^,s); for i:=0 to Fhard.ColNum-1 do begin tmp:=PDWordArray(PcolDef)[i]; //tmp:=PDword(integer(pcoldef)+i*4)^; memo1.Lines.add(format('列 %d: %x , 列长度:%x',[i,tmp,TColdef(tmp).ColLength])); end; finally freemem(PColDef); end; finally tm.Free; end; end; end;

同花顺日线数据文件读取器，通过读取同花顺历史数据文件获取，适合盘后分析

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ETH 一年的历史交易数据，时间间隔为1min 数据做回测的话基本够用了 2020-01-22到 2021-01-22 csv格式

从横断面图中批量反推断面数据，输出格式为 1、纬地、EICAD使用的抬杆法hdm和dmx数据， 2、输出cass横断面数据格式文件， 3、偏距+高程数据格式， 4、在图形中标注折点的偏距和高程。 批量提取，速度快。 能够从EICAD 纬地等绘制好的横断面图中 反推得到断面数据，纬地里是HDM EICAD里是HDX 数据。并同时输出南方cass的断面数据和偏距+高程数据。 批量操作。 提取数据演示： BEGIN,0.655:1 -35.536,93.113 -26.539,92.196 -15.438,92.709 -9.073,96.765 0.000,98.766 6.600,98.866 16.854,97.892 20.071,96.201 25.227,94.899 31.022,94.266 36.939,92.648 BEGIN,20.688:2 -38.872,90.470 -21.500,91.255 -12.720,91.255 -11.400,94.312 -6.383,94.812 -3.860,95.655 0.000,96.055 5.700,97.633 11.000,97.333 14.029,93.855 25.000,93.855 25.000,90.191 28.151,89.291 32.600,90.055 39.802,89.963 偏距+高程数据 K0+000.655,98.766 9.073,96.765,15.438,92.709,26.539,92.196,35.536,93.113 6.600,98.866,16.854,97.892,20.071,96.201,25.227,94.899,31.022,94.266,36.939,92.648 K0+020.688,96.055 3.860,95.655,6.383,94.812,11.400,94.312,12.720,91.255,21.500,91.255,38.872,90.470 5.700,97.633,11.000,97.333,14.029,93.855,25.000,93.855,25.000,90.191,28.151,89.291,32.600,90.055,39.802,89.963 纬地数据 K0+000.655 9.073,-2.001,6.366,-4.056,11.101,-0.514,8.996,0.918 6.600,0.100,10.254,-0.974,3.217,-1.691,5.156,-1.302,5.795,-0.633,5.916,-1.618 K0+020.688 3.860,-0.400,2.523,-0.843,5.017,-0.500,1.320,-3.057,8.780,0.000,17.372,-0.785 5.700,1.578,5.300,-0.300,3.029,-3.478,10.971,0.000,0.000,-3.664,3.151,-0.900,4.449,0.764,7.202,-0.092