科技文献检索与写作：05第四章 John Wiley.ppt

目录： 第1章 获取图像 第2章 人类视觉 第3章 打印和存储 第4章 修正成像缺陷 第5章 空间域图像增强 第6章 频率空间中的图像处理 第7章 分割和阈值处理 第8章 二值图像处理 第9章 全局图像测量 第10章 特定特征的测量 第11章 形状表征 第12章 特征识别与分类 第13章 层析成像 第14章 三维视图 第15章 表面成像

大数据-算法-鞅空间的原子分解与John_Nirenberg不等式.pdf

7.1 两通道滤波器组中各信号的关系 第 6.1 节已提及，滤波器组分为分析滤波器组和综合滤波器组。分析滤波器组将 )(nx 分成 M 个子带信号。若 M＝2，则分析滤波器组由一个低通滤波器和一个高通滤波器所组 成，它们把 )(nx 分成了一个低通信号和一个高通信号。我们可依据这两个子带信号所具有 的能量的不同，也即“重要性”的不同而分别给以不同的对待及处理。例如，分别赋以不 同的字长来实现信号的编码及压缩，或是别的处理。处理后的信号经传输后再由综合滤波 器组重建出原信号。由于分析滤波器组将原信号的带宽压缩为 1/M，因此，对每一个子带 信号均可作 M 倍的抽取，从而将抽样率减低 M 倍。这样可减小编码和处理的计算量，同 时，在硬件实现时也可以降低对系统性能的要求，从而降低成本。在综合滤波器组前面， 再作 M 倍的插值，以得到和原信号相同的抽样率。一个两通道滤波器组如图 7.1.1 所示。 图 7.1.1 两通道滤波器组 如果 )()(ˆ nxnx  ，或 )()(ˆ 0 nncxnx  ，式中c 和 0 n 为常数，我们称 )(ˆ nx 是对 )(nx 的“准确重建(Perfect Reconstruction，PR)”。本节首先讨论图 7.1.1 中各信号间的关系，然 后讨论实现准确重建的途径。也即，如何确定 )( 0 zH , )( 1 zH , )( 0 zG 和 )( 1 ZG 才能去除混 叠失真，幅度失真及相位失真。 由图 7.1.1 及第五章关于抽取与插值的输入、输出关系，对图中的分析滤波器组，有： )()()( 00 zHzXzX  ， )()()( 11 zHzXzX  ↓2 H0 (z) ↑2 G0 (z) H1 (z) ↓2 ↑2 G1 (z) )(zX )( 0 zX )( 1 zX )( 0 zV )( 1 zV )( 0 zU )( 1 zU )(ˆ zX

Computational Fluid Dynamics by 约翰 D.安德森（John D. Anderson） 英文版教材，这个应该是最经典的CFD教材了，很不错，如果能读英文最好还是看这个版本，说实话，这种小众的专业教材，英文版质量要明显高于中文，注意是明显。 唉，期待以后能有哪个国内大牛做一本类似质量的中文教材吧。

英文版 A First Course In Abstract Algebra 3ed John B. Fraleigh(前六章+答案)

12.4 双正交样条小波 样条函数是分段光滑且在连结点处具有一定光滑性的一类函数，它在数值逼近方面获 得了广泛的应用。其中基数 B 样条(Cardinal B-Spline)函数具有最小的支撑范围且又容易 在计算机上实现，因此被认为是构造小波函数的最佳候选者之一。 m 次 B 样条函数 )(tN m 是一阶 B 样条函数 )( 1 tN 自身作 1m 次卷积所得到的，而 )( 1 tN 正是 Haar 小波的尺度函数，即

Craig教授根据机器人学的特点，将理论和实际应用密切结合，按照刚体力学、分析力学、机构学和控制理论中的原理和定义对机器人运动学、动力学和控制中的原理进行了严谨的阐述，语言精练，内容深入浅出，例题简单易懂，体现出Craig教授在机器人学方面高深的造诣。《机器人学导论》（英文第3版）是当今机器人学研究领域的经典之作。

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