通过协同调制的对抗网络进行大规模图像完成，ICLR 2021（聚焦） | [NEW！]是时候玩我们的！ 条件生成对抗网络的许多任务特定变体已经开发出来用于图像完成。 然而，仍然存在严重的局限性，即在处理大规模缺失区域时，所有现有算法都倾向于失败。 为了克服这一挑战，我们提出了一种通用的新方法，该方法通过对有条件和随机样式表示形式进行共调制来弥合图像条件和最近调制的无条件生成体系结构之间的差距。 此外，由于缺乏用于图像完成的良好定量指标，我们提出了新的配对/未配对初始判别分数（P-IDS / U-IDS） ，该指标可通过线性可分离性来可靠地测量修复图像与真实图像之间的感知保真度在特征空间中。 实验证明，在质量和多样性方面都优于最新形式的自由形式图像完成功能，并且易于将图像概括为图像到图像的翻译。 通过协同调制的对抗网络进行大规模图像完成，，盛怡伦，董悦，肖亮，张兆祥，徐彦清华大学与微软

3d-photo-inpainting所使用的的训练模型，废了老鼻子劲耗时一天一夜才下载下来的。如果好用，请别忘记给个5星好评。

Object Removal by Exemplar-Based Inpainting

An Image Inpainting Technique Based on the Fast Marching Method 的文章和代码

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object removal在图像处理中的意思是用户可以随意擦去图像中的一个物体，算法可以自动的用背景中的信息补去空洞，达到看不出来是处理过的效果，又叫inpainting，该程序由matlab写成，效果非常好，文档、演示、测试图像均齐全-object removal in image processing means that users can remove images of an object, the algorithm can automatically use the background information to fill empty, reaching out is not to look over the effectiveness of treatment, also known as inpainting, the program by matlab languages, has very good results, documents, presentations, test images have complete

Total variation and nonlocal total variation methods for image inpainting written by Gabery !!!!

一种图像分解的图像修复算法，将图像分解为结构部分和纹理部分，对两部分分别进行处理，希望对大家有用