C/C++ 软件开发笔试试题大厂面试真题库 本试题涵盖了 C/C++ 编程语言的基本概念、数据结构、算法、面向对象编程、计算机操作系统、计算机网络等多方面的知识点。 1.1 变量的作用域和生命周期 变量的作用域(Scope)是指变量可以被访问的范围。变量的生命周期(Lifetime)是指变量从被创建到被销毁的过程。在 C/C++ 中,变量可以在不同的函数中使用相同的名字,但是它们的作用域和生命周期是不同的。 1.2 指针的使用 指针是 C/C++ 中的一种数据类型,它存储了内存地址。指针可以用来间接访问内存中的数据。在本题中,选项 A、B、C、D 都是正确的语句,但是选项 A 中的语句 "*q=0;" 是错误的,因为它将指针 q 重置为 NULL,而不是将 q 的内容设置为 0。 1.3 整数溢出 在 C/C++ 中,整数类型的变量有一个固定的存储范围,如果超过这个范围将导致溢出。在本题中,输出结果为 300,44,因为 unsigned char 类型的变量 a 和 b 的和超过了 unsigned char 的存储范围,导致溢出。 1.4 结构体类型变量的定义 结构体类型变量是 C/C++ 中的一种数据类型,它可以存储多个不同类型的数据。在本题中,选项 A、B、C 都是正确的定义,但是选项 D 是错误的,因为 #define 不能用来定义结构体类型变量。 1.5 类和对象 在 C++ 中,类是对象的蓝图,对象是类的实例。在本题中,选项 A 是正确的,但是选项 B、C、D 都是错误的。类的成员变量描述对象的属性,成员函数描述对象的行为。构造函数和析构函数是特殊的成员函数,可以重载。 1.6 运算符重载 在 C++ 中,可以重载运算符,使得对象可以使用运算符。在本题中,选项 C 和 D 都是正确的,因为它们都是正确的运算符重载声明。 1.7 PE 文件 PE 文件是 Portable Executable 文件,它是一种可执行文件格式。在本题中,选项 A、B、C 都是 PE 文件,但是选项 D 不是 PE 文件,因为 DOC 是一个文档文件格式。 1.8 抽象类 抽象类是一种特殊的类,它不能被实例化。抽象类可以声明抽象函数,抽象函数是没有实现的函数。在本题中,选项 A 是错误的,因为可以声明指向抽象类对象的指针或引用。 1.9 C++ 继承 在 C++ 中,派生类可以访问基类的成员,但是私有成员除外。在本题中,选项 D 是正确的,因为派生类可以访问基类的公有成员和保护成员。 1.10 排序算法 排序算法是将数据排列成有序序列的算法。在本题中,选项 B 是正确的,因为插入排序算法最省时间。 1.11 单链表 单链表是一种数据结构,它由多个结点组成。在本题中,选项 A 是正确的,因为它将指针 p 指向的结点插入到表头中。 1.12 递归函数 递归函数是一种函数,它可以调用自己。在本题中,选项 A 是正确的,因为 F(0)=0 是递归函数的递归出口。 1.13 操作系统 操作系统是计算机系统的核心,它管理计算机的资源。在本题中,选项 D 是正确的,因为每个进程拥有自己的地址空间、全局变量、打开的文件、挂起的警报、信号以及信号处理。 1.14 死锁 死锁是一种系统错误,它发生在多个进程同时等待资源时。在本题中,选项 C 是正确的,因为它描述了死锁的场景。 1.15 文件系统 文件系统是操作系统的一部分,它管理计算机的文件。在本题中,选项 C 是正确的,因为操作系统会在文件系统中分配空间,并为新文件创建一个条目。 1.16 TCP/IP 协议 TCP/IP 协议是一种网络协议,它使计算机可以相互通信。在本题中,选项 A 是错误的,因为 TCP/IP 协议不属于应用层。 1.17 MFC 消息映射 MFC 是 Microsoft Foundation Classes 的缩写,它是一种 C++ 库。消息映射是 MFC 中的一种机制,它将消息与对象相关联。在本题中,选项 C 是正确的,因为消息映射是通过宏来建立的。 1.18 图像存储 图像是一种数据类型,它可以存储图像信息。在本题中,选项 A 是正确的,因为存储一幅大小为 1024*1024,256 灰度级的图像需要 4M 字节。
2024-07-16 21:24:03 34KB 面试题
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"大数据开发基础知识点" 大数据开发基础知识点是指在大数据开发过程中使用到的各种技术和概念。这些技术和概念构成了大数据开发的基础,涵盖了数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面。 1. HDFS的HA是指高可用性(High Availability),即使某个节点出现故障,也不会影响整个系统的运行。 2. YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度。 3. Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库工具,提供了类SQL的查询语言,用于数据分析和报表生成。 4. Sqoop是一种数据ETL工具,用于在关系型数据库、数据仓库等多种数据源与Hadoop存储系统之间进行高效批量数据传输。 5. Spark是一种基于内存的分布式计算框架,用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。 6. 在大数据中,常见的数据类型有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。 7. 大数据是指数量级别为PB(Petabyte)及以上的数据集合。 8. HDFS的核心组件是NameNode和DataNode。 9. 集群的各节点会被分配到不同的机架上,以方便管理和提高集群的容错性。 10. HDFS的数据块大小默认为128MB。 11. NameNode上存储的元数据信息不包括HDFS文件的真实数据。 12. DataNode通过发送心跳将block信息报告给NameNode。 13. 客户端、NameNode节点和DataNode节点之间的通信都是基于RPC(Remote Procedure Call)的。 14. 在大数据处理过程中,磁盘读写通常是集群的主要瓶颈。 15. 虚拟机有三种网络连接模式。 16. 执行hostname命令,可以查看CentOS系统当前的主机名。 17. 在ZooKeeper集群中,不属于角色的选项是NameNode。 18. 通过ZooKeeper管理两个或多个NameNode时,一个NameNode须为active状态。 19. 一般可以通过验证校验和的方式来检查数据的完整性。 20. Hadoop主要采用的序列化格式是Writable。 21. 在Hadoop常用的文件压缩格式中,支持切分的是bzip2。 22. 不属于Writable集合类的是SortedMapWritable。 23. 序列化和反序列化之间有必然联系,序列化是将对象转化为便于传输的格式,而反序列化是把字节序列恢复为对象的过程。 24. MapReduce充分体现了“分而治之”的思想,即把一个复杂的任务拆分成小的任务并行处理,从而提高了任务的处理速度。 25. 对于某些简单的数据处理任务,只需要执行Map任务就够了。 这些知识点涵盖了大数据开发的基础概念和技术,包括数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面,为大数据开发提供了坚实的基础。
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