vs2022 qt tools离线扩展文件，下载后复制到自己要保存的文件夹双击即可完成安装，之后重新打开vs就可以看到扩展功能已经能使用了，再进行配置就可以在VS上使用QT了。

基于SLMP算法的MATLAB水下传感器网络定位仿真研究——参考IEEE Transactions文章的可扩展移动预测定位技术,【6】MATLAB仿真 水下传感器网络定位，SLMP算法，有参考文档。 主要参考文档： 1. Scalable Localization with Mobility Prediction for Underwater Sensor Networks，IEEE Transactions on Mobile Computing 主要供文档方法的学习 非全文复现。 ,MATLAB仿真;水下传感器网络定位;SLMP算法;参考文档;可扩展性定位;移动预测。,MATLAB仿真：水下传感器网络定位的SLMP算法研究

文字电动工具 Text Power Tools是VS Code的多合一文本操作扩展程序，其灵感来自NoteFX的TextFX和Sublime Text的过滤行。所有命令均在适用的情况下支持多种选择，其中许多可以针对新文档，因此原始源保持不变。 所有功能都可以从“命令面板”或编辑器上下文菜单中获得。要从命令面板访问命令，请使用Ctrl+Shift+P ，然后输入tpt或您喜欢的Text Power Tool命令名称的一部分（例如filter ， guid等）以快速访问可用命令列表。几乎所有命令都可从编辑器上下文菜单中获得，右键单击编辑器区域后，可从Text Power Tools子菜单访问该命令。 可用性： VS Code Marketplace： ： itemName qcz.text-power- OpenVSX： ：//open-vsx.org/extension/qcz/text

Gotify推送 Gotify 谷歌浏览器扩展 用于向 gotify/server 发送推送通知的 Chrome 扩展 :bell: :desktop_computer: 系统字体 :nail_polish: Spectre.css 框架 :hundred_points: 轻量化和优化 :hourglass_not_done: 获取API 要求 高发API 安装 下载或克隆此 Github Respo 打开扩展管理页面 - chrome://extensions 通过单击开发人员模式旁边的切换开关启用开发人员模式。 单击LOAD UNPACKED按钮并选择解压后的扩展目录 用法 您可以在 Chrome 工具栏的地址栏右侧找到插件选项页面 单击 Gotify 设置按钮并输入您的 Gotify APP API URL 并保存 这就是在您的浏览器上成功设置 Gotify Push Extension 的全部内容 允许 CORS 你必须配置你的服务器 CORS 允许这个扩展从这个扩展发送推送通知 打开config.yml

标题 "php pdo sqlsrv 32_64位扩展非官方" 指的是一个针对PHP的非官方扩展，用于连接Microsoft SQL Server数据库。PDO（PHP Data Objects）是PHP的一个扩展，提供了一种统一的接口来访问数据库，而sqlsrv是PHP与SQL Server交互的驱动。这个扩展适用于32位和64位的PHP环境。 描述中提到“PHP PDO SQLSRV PHP连接sqlserver扩展dll 非官方 支持32位64位 亲测好用”，意味着这些DLL文件是非官方提供的，但它们经过测试，能够在32位和64位的PHP环境中正常工作，为PHP提供与SQL Server数据库的连接功能。DLL（动态链接库）文件是Windows操作系统中的一种共享库，包含了可供其他程序调用的函数和资源。 从标签 "php sqlsrv pdo" 可以看出，这个主题主要涉及三个方面：PHP、sqlsrv和PDO。sqlsrv是微软提供的一个专门用于PHP连接SQL Server的扩展，而PDO则是一个通用的数据库访问接口，通过PDO，开发者可以使用相同的代码基础来处理不同的数据库系统。 在压缩包中的文件名称列表中，我们可以看到不同版本的php_sqlsrv_和php_pdo_sqlsrv_系列文件，这些都是针对不同PHP版本和线程安全（TS）/非线程安全（NTS）状态的扩展。例如： - php_sqlsrv_56_ts.dll：这是适用于PHP 5.6版本的线程安全版本的sqlsrv扩展。 - php_pdo_sqlsrv_55_ts.dll：这是针对PHP 5.5版本的线程安全版本的PDO SQLSRV扩展。 - php_sqlsrv_54_nts.dll：这是针对PHP 5.4版本的非线程安全版本的sqlsrv扩展。 这些文件的存在表明，此压缩包提供了广泛的支持，涵盖了从PHP 5.3到5.6的不同版本，并且区分了线程安全和非线程安全的构建，以便适应各种服务器配置。 使用这些扩展时，开发者可以在PHP应用程序中创建SQL Server数据库连接，执行SQL查询，处理结果集，甚至进行事务操作。这极大地增强了PHP在企业级环境中处理SQL Server数据库的能力。然而，由于是非官方扩展，可能没有官方支持，因此在生产环境中使用时需要谨慎，确保其稳定性和安全性。同时，定期关注社区更新和安全补丁是非常重要的，以防出现任何已知的问题或漏洞。

内容概要：本文详细介绍了利用自适应遗忘因子递推最小二乘法(AFFRLS)和扩展卡尔曼滤波(EKF)进行锂电池参数和荷电状态(SOC)联合估计的方法。首先介绍了一阶RC模型作为电池的等效电路模型，接着阐述了AFFRLS中自适应遗忘因子的作用以及其实现细节，然后讲解了EKF在非线性环境下的应用，特别是在SOC估计中的具体步骤。最后讨论了两种算法的联合使用策略，包括参数和状态的双时间尺度更新机制，并提供了具体的MATLAB代码实现。 适合人群：从事电池管理系统的研发人员、对电池状态估计感兴趣的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精确估计锂电池参数和SOC的应用场合，如电动汽车、储能系统等。主要目标是提高SOC估计的准确性，减少误差，确保电池的安全性和可靠性。 其他说明：文中提到多个注意事项，如OCV-SOC曲线的构建、初始参数的选择、协方差矩阵的初始化等。此外，还提供了一些调参经验和常见问题的解决方案，帮助读者更好地理解和应用这些算法。

**Form-Me-crx插件详解** Form-Me-crx是一款专为自动化填写注册表格而设计的浏览器扩展程序，尤其适合频繁需要在线注册或登录的用户。它支持的语言是法语（Français），这意味着这款插件对于法语使用者提供了便利的用户体验。通过这款插件，用户可以在短短的一秒钟内自动填充各种在线表单，极大地提高了填写速度和效率。 **核心功能** 1. **自动填充**: Form-Me-crx的核心特性是其快速的自动填充功能。在访问任何包含注册表格的网页时，插件能够识别表单字段并瞬间填充用户预设的信息，如姓名、邮箱、电话号码等，免去了手动输入的繁琐过程。 2. **密码管理**: 插件不仅帮助用户填写基本信息，还具备强大的密码管理功能。它可以安全地存储用户的密码，确保数据的保密性。用户不再需要记住每一个网站的复杂密码，只需一次设置，插件就能在后续的登录过程中自动输入，大大提升了网络安全性。 3. **超级安全**: Form-Me-crx强调了其密码管理的安全性，意味着它采用了高级加密技术来保护用户的数据。这使得即使在公共网络环境下，用户的信息也能够得到有效的保护，防止被恶意软件或黑客攻击。 **使用场景** 1. **频繁注册**: 对于那些经常需要注册新账户或者参与线上活动的用户，Form-Me-crx可以显著减少在不同网站之间切换和填写信息的时间。 2. **工作需求**: 企业员工处理客户信息、在线调查或报名系统时，插件能提升工作效率，减轻工作负担。 3. **个人隐私保护**: 通过集中管理密码，用户可以设置更复杂、更安全的密码，同时避免因频繁更换密码而导致的记忆困扰。 **兼容性与安装** Form-Me.crx文件是Chrome浏览器的扩展程序格式，这意味着该插件主要适用于Google Chrome浏览器。用户只需将此文件拖拽到浏览器的扩展管理页面即可完成安装，或者通过Chrome Web Store进行搜索安装。 **注意事项** 虽然自动填充和密码管理插件能带来诸多便利，但用户仍需谨慎对待个人信息的存储，定期更新插件以获取最新的安全防护。同时，对于敏感信息，用户应确保只在安全可靠的网站上使用自动填充功能，以防信息被不安全的站点窃取。 Form-Me-crx插件是一个高效且安全的工具，它简化了在线表格的填写过程，提升了密码管理的便捷性，是现代互联网生活中的一款实用辅助软件。对于那些追求时间和信息安全的用户来说，这是一个值得信赖的选择。

为了探究城市扩展的规律,为城市的规划做出前瞻性的预测,将神经网络与元胞自动机相结合,从不同时相遥感数据中挖掘城市扩展土地利用演变的规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测城市的扩展演变。应用该方法对义乌市的扩展作了实证分析和模拟预测,与同期义乌城市发展状况基本相吻合。 ### 基于神经网络与元胞自动机的城市扩展模拟 #### 一、研究背景与意义 随着全球化的加速和城市化进程的不断推进，城市土地利用的变化已成为一个重要的研究领域。城市扩展过程中涉及多种因素的影响，如经济发展水平、人口增长速度、政策导向等，这些因素共同作用导致了城市空间结构的演变。传统的研究方法往往难以准确捕捉到这些复杂因素之间的相互作用及其对城市扩展的影响。因此，探索一种能够有效模拟和预测城市扩展规律的方法显得尤为重要。 #### 二、元胞自动机(CA)与神经网络(ANN)结合的城市扩展模型 ##### 1. 元胞自动机理论基础 元胞自动机(Cellular Automata, CA)是一种用来模拟复杂系统的数学模型，它通过简单的局部规则来描述系统中各组成部分（即元胞）之间如何相互作用，进而推演出整体行为。CA模型主要由以下几个要素构成： - **元胞(Cell)**：构成系统的基本单位，例如土地利用类型。 - **元胞空间(Cell Space)**：所有元胞组成的集合。 - **状态(State)**：每个元胞可能处于的一种或多种状态之一。 - **邻域(Neighborhood)**：用于定义一个元胞周围与其相互作用的其他元胞集合。 - **规则(Rule)**：决定元胞状态转换的具体法则，是CA模型的核心。 ##### 2. 神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的应用 人工神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，通过大量的训练学习数据集中的模式和规律，具有较强的非线性拟合能力和自适应能力。在城市扩展模拟中，ANN可以通过学习历史遥感图像数据，自动识别出影响城市扩展的关键因素，并建立这些因素与城市土地利用变化之间的关联。 ##### 3. ANN-CA城市扩展模型 结合上述两种技术，ANN-CA模型首先利用神经网络从不同时相的遥感数据中挖掘城市扩展土地利用演变的规律，自动找到土地利用元胞的转换规则。接着，利用这些规则作为元胞自动机的转换规则，实现对未来城市扩展的模拟和预测。 #### 三、模型实施步骤 ##### 1. 数据准备 收集不同时间点的城市遥感图像数据，这些数据应覆盖城市扩展的不同阶段，以便于后续的模型训练和验证。 ##### 2. 特征提取 从遥感图像中提取与城市扩展相关的特征，如道路分布、建筑物密度、绿地比例等。 ##### 3. 神经网络训练 利用提取的特征训练神经网络模型，目的是让模型学会识别影响城市扩展的关键因素，并建立这些因素与土地利用变化之间的联系。 ##### 4. 规则挖掘 根据训练好的神经网络模型，自动挖掘出不同土地利用类型之间的转换规则。 ##### 5. 元胞自动机模拟 利用挖掘出的转换规则作为元胞自动机的规则，对城市未来的发展趋势进行模拟预测。 #### 四、案例分析——义乌市扩展模拟 ##### 1. 实证分析 该研究选择了浙江省义乌市作为案例，通过对该城市不同时期的遥感数据进行分析，建立了ANN-CA模型，并成功模拟了义乌市的土地利用变化过程。模拟结果与义乌市实际的城市发展情况基本相符。 ##### 2. 模型优化 通过对比分析模型预测结果与实际情况的差异，进一步调整模型参数，提高模型的预测精度。 #### 五、结论 本文提出了一种基于神经网络与元胞自动机相结合的城市扩展模拟方法。该方法不仅能够有效地挖掘城市扩展土地利用演变的规律，还能通过模拟预测帮助城市规划者做出前瞻性决策。通过对义乌市的实证分析表明，这种方法具有较高的预测准确性和实用性，对于指导城市规划和发展具有重要意义。

语言:中文 (简体) A helper tool for Onmyoji player to look for good account.A helper tool for better exploring on CBG. It provides more accurate equip values, and export as json file for further analysis.藏宝阁探宝辅助小工具，提供了御魂数据和式神速度的放大镜，以及一键导出御魂数据的功能，可以导入御魂hub进行更进一步的分析。v.0.1.1 显示优化v.0.0.8 修复了暴击的计算bug，增加了满速御魂数量的显示v.0.0.7 修复了散件一速的计算bugv.0.0.6 提供了速度御魂的一些额外信息v.0.0.5 提供了式神暴击属性的精确数值v.0.0.4 修复了必须某些情况需要刷新页面才能激活插件的问题v.0.0.2 加入了下载御魂数据的按钮v.0.0.1 御魂数据和式神速度放大镜

基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机直接转矩控制仿真模型研究与应用,基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机直接转矩控制仿真模型研究及实现,基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机直接转矩控制仿真模型 可正常运行 ,基于扩展卡尔曼滤波; 永磁同步电机; 直接转矩控制; 仿真模型; 正常运行,扩展卡尔曼滤波驱动的永磁同步电机直接转矩控制仿真模型：稳定运行 在电力传动系统中，永磁同步电机（PMSM）因其高效、高精度和良好的稳定性而被广泛应用。直接转矩控制（DTC）作为一种先进的电机控制策略，能够实现电机转矩的快速响应和精确控制。然而，传统的DTC策略在存在参数不确定性和外部干扰时，可能会导致控制性能下降。为了解决这一问题，扩展卡尔曼滤波（EKF）被引入到PMSM的DTC系统中，用以提高系统的鲁棒性和控制精度。 扩展卡尔曼滤波是一种非线性状态估计技术，它通过建立系统的动态模型，并结合实时的观测数据，对系统的状态进行估计和预测。在PMSM的DTC系统中，EKF可以有效地估计电机的磁链和转矩，从而对电机的运行状态进行准确的控制。通过EKF的滤波作用，可以减少测量噪声和模型误差对系统性能的影响，提高控制策略的稳定性和准确性。 仿真模型是研究和验证控制策略的重要手段。通过构建基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机直接转矩控制仿真模型，研究人员可以在计算机上模拟电机的实际运行情况，对控制策略进行测试和优化。这些仿真模型通常需要包括电机的电磁模型、机械模型以及控制算法模型，以确保能够全面反映电机控制过程中的各种因素。 在实施仿真模型的过程中，需要考虑诸如电机参数、控制算法参数、负载特性以及环境因素等多种因素的影响。仿真结果的准确性与这些参数的设定密切相关。因此，在仿真之前，需要对电机的实际参数进行精确测量，并在模型中进行相应的设置。此外，控制算法的编程实现也是仿真模型能否成功运行的关键。 针对给定的文件信息，可以归纳出以下几点知识： 1. 扩展卡尔曼滤波（EKF）技术在永磁同步电机（PMSM）控制中的应用，能够显著提升系统的鲁棒性和控制精度。EKF在处理非线性问题时的优势，使其成为优化电机控制性能的理想选择。 2. 直接转矩控制（DTC）策略在PMSM控制中的重要性。DTC因其直接控制电机的转矩和磁链，而不依赖于电机的精确模型，因此具有快速动态响应和简单实现的优点。 3. 仿真模型在电机控制策略研究中的核心地位。通过仿真模型，研究人员可以在不受实际物理条件限制的情况下，对控制策略进行全面的测试和评估。 4. 仿真模型的实现需要注意参数的准确性。无论是电机的物理参数、控制算法参数还是环境因素，都应当尽可能地接近真实情况，以保证仿真结果的可靠性。 5. 文件名称列表中所包含的各种文件格式，如.doc、.html、.txt和.jpg等，反映出研究文档的多方面内容，包括研究论文、网页内容和图像资料，以及可能的实验数据记录。 6. 标签“哈希算法”虽然与主要研究内容不直接相关，但它可能是研究过程中的辅助工具或用于某些特定功能的实现，如数据加密、安全校验等。 根据上述知识，可以得出结论，本研究的主要贡献在于将扩展卡尔曼滤波技术与直接转矩控制相结合，应用于永磁同步电机的仿真模型中，旨在提高电机控制系统的性能和稳定性。通过建立精确的仿真模型，并在模型中实施优化的控制策略，研究人员能够有效验证其控制方法的有效性，并为进一步的理论研究和工程实践提供了有力的工具。