high_performance_linux_server_programming
Linux高性能服务器编程（游双）源码
2023-11-17 09:42:25
70KB
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PCIE 4.0 connector high speed electrical test procedure
2023-11-07 20:50:26
2.49MB
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10.13.6 High.Sierra.dmg
低版本10.9.5亲测升级可用！
低版本10.9.5亲测升级可用！
2023-08-30 08:52:01
68B
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SEMI E37-0298 HIGH-SPEED SECS MESSAGE SERVICES (HSMS) GENERIC SERVICES
2023-08-02 06:23:53
112KB
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serdes在Tx和RX过程中，如何实现串并转换，以及如何实现并串转换
2023-07-15 22:48:06
2.96MB
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本资源是《Delphi High Performance》一书的源码，有需要的可以下载。
2023-07-04 18:13:38
46.16MB
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单LDR2HDR
从单个低动态范围图像生成高动态范围图像的实现。
实验结果
注意力
输入图像的分辨率不应太大（取决于计算机的内存），因为使用SciPy解决大型线性系统可能会导致内存用尽。
设置
在Python3.5和Python2.7上测试。
依存关系
安装设备。
cd singleLDR2HDR
pip install -r requirements.txt
用法：
python run.py ./test_image/test1.jpg
参考
[1]
2023-05-11 14:21:45
2.59MB
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ChatGPT是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它可以模拟人类的语言行为，与用户进行自然、流畅、富有逻辑的对话。ChatGPT的优点在于它可以快速地进行训练和部署，适用于各种不同的应用场景，如在线客服、智能助手、教育领域等。以下是ChatGPT的一些特点和优势：
基于GPT技术：ChatGPT是基于著名的语言模型GPT（Generative Pre-training Transformer）技术开发的，GPT技术可以让ChatGPT具有更强的语言理解和生成能力，从而实现更加自然、流畅的对话效果。
可扩展性强：ChatGPT可以通过增加训练数据和改变模型结构来实现更好的性能，同时也支持多语言的处理，可以适应不同语言和文化背景的用户需求。
可定制化：ChatGPT可以基于不同的应用场景和需求进行定制，通过人工干预和调参来提高模型的准确性和效率，从而实现更好的用户体验。
智能化：ChatGPT可以通过学习用户的行为和偏好来优化对话，从而实现更加智能化的对话效果，满足用户的个性化需求。
2023-04-03 18:34:44
441KB
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BS ISO_IEC 23008-2-2015Information technology. High efficiency coding and media
HEVC H.265
2023-04-02 13:18:10
64.7MB
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High-Speed 3D Imaging with Digital Fringe Projection Techniques
2023-03-27 18:12:24
13.07MB
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