HDR Video Technology中文翻译版，这本书介绍了目前HDR相关的基础知识，适合从事HDR的初学者使用，我手动添加了各章节的目录

夜景室外环境HDR包，包括6个4K画质HDR图，可用于VR全景开发等，如需其它HDR等请查看其它上传文件

Reld 和 HDR 数据集是由布尔诺理工大学发布，包含了低分辨率及低图像质量的车牌图像。该数据集收集于真实世界中的图像而非合成图，可被用于图像检测类研究使用，如识别低分辨率和低质量图像的车牌信息等任务。

WidsMob HDR 提供最佳的 HDR 效果，以增强您的照片。它还提供全分辨率HDR照片的实时预览。 WidsMob HDR 2.1.0.116 Win高动态程对齐 借助先进的对齐技术，通过组合3张不同的括号照片并让每个像素的坐标完美对齐，可以轻松创建清晰的HDR照片。 减少鬼影 鬼影减少技术可以智能地减少移动物体引起的鬼影般的效果，使最终合并的HDR照片输出高质量。 色调映射 色调映射是用于将无法在当前显示器/打印机上显示/打印的 32 位浮动指向格式转换为 8 位图像以进行显示或打印的技术。 高级音调映射算法 将一组 3 张不同的包围照片合并到具有高级色调映射算法的 HDR 中。WidsMob HDR提供最佳的HDR效果，以增强照片作为眼睛视图。它还提供HDR照片全分辨率的实时预览。 自定义 HDR 照片参数 通过色调映射参数（如色调长度和色调饱和度）自定义 HDR 照片。亮度、饱和度和对比度也支持色彩管理。调整参数很容易找到最佳的高动态范围结果。 支持 RAW 和 JPEG 支持大多数类型的数码单反相机或智能手机拍摄的JPEG和RAW格式。即时预览高品质 HDR

包含了八款PS插件，可提供近200种高质量的创意效果以及一系列创新的图像编辑工具，只需单击一下即可使用，同时为您提供无损编辑以实现全面控制。功能涵盖修图、调色、降噪、修复、胶片滤镜等方面。Nik Collection作为很多摄影师和摄影爱好者所熟悉的一大照片后期处理软件，Nik Collection优异的实用性在照片处理时展现出了强大的功能性。因此，也成为很多摄影师和摄影爱好者的必备软件。 全套有 8 款强大的图像处理插件： Analog Efex Pro 3 （胶片特效滤镜） Color Efex Pro 5 （图像调色滤镜） Dfine 2 （降噪滤镜） HDR Efex Pro 2 （HDR成像滤镜） Perspective Efex （扭曲畸变修复） Sharpener Pro 3 （锐化滤镜） Silver Efex Pro 3 （黑白胶片滤镜） Viveza 3 （选择性调色滤镜）

新版Nik Collection 4是一款PS滤镜插件套装，其包含了八款PS插件，可提供近200种高质量的创意效果以及一系列创新的图像编辑工具，只需单击一下即可使用，同时为您提供无损编辑以实现全面控制。功能涵盖修图、调色、降噪、修复、胶片滤镜等方面。Nik Collection 3作为很多摄影师和摄影爱好者所熟悉的一大照片后期处理软件，Nik Collection优异的实用性在照片处理时展现出了强大的功能性。因此，也成为很多摄影师和摄影爱好者的必备软件。 全套有 8 款强大的图像处理插件： Analog Efex Pro 2 （胶片特效滤镜） Color Efex Pro 4 （图像调色滤镜） Dfine 2 （降噪滤镜） HDR Efex Pro 2 （HDR成像滤镜） Perspective Efex （扭曲畸变修复） Sharpener Pro 3 （锐化滤镜） Silver Efex Pro 3 （黑白胶片滤镜） Viveza 3 （选择性调色滤镜）

matlab图像均衡化代码HDR方法和比较 使用各种最新方法的HDR图像生成及其结果比较 使用ILP（反向局部模式）生成HDR图像 根据论文 “通过反向局部模式生成高性能高动态范围图像” by Shih-Chang Hsia and Ting Tseng Kuo IET image processsing, 2015 设置 MATLAB中提供了ILP（反向局部模式）和CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡）的代码 用法 将代码复制到您拥有测试图像的路径。 运行代码后，它将自动将结果HDR图像保存在与代码相同的路径中。 我们还在images文件夹中提供了示例测试图像。 还提供了这些样本图像的结果图像。 比较表 我们为各种方法提供了相同图像的结果。 为了获得图像的定性分析，我建议使用HDR-VDP和HDR-VDP 2视觉指标。 这些指标可以从访问。

matlab读取hdr图像代码CS194-26最终项目 Akshay Narayan（cs194-ka）和Japheth Wong（cs194-fb） 加州大学伯克利分校 阿列克谢教授（Alyosha）Efros 运行最终项目 我们的项目部分在MATLAB中实现，部分在Python中实现。 这样，将需要分别执行各种代码。 要运行“高动态范围”项目，请执行以下操作： 在MATLAB中，导航到hdr目录。 执行： #!matlab >> main(); 要运行微型项目： 导航到微型目录。 执行： #!bash $ python tiltshift.py 没有与Vertigo Shot项目相关的代码。 高动态范围 代码布局 我们的MATLAB代码布局如下： apply_bilateral_filter.m：这是一个帮助函数，用于计算双边滤波器，这是遵循杜兰德色调映射算法的一部分。 apply_linear_tonemap.m：这是一个辅助函数，用于计算基线色调图（一种基本的线性色调映射）。 apply_reinhard_global_tonemap.m：这是一个辅助函数，用于计算Reinha

HDR-60 70中文使用说明书

零DCE 零参考深曲线估计的Pytorch实施以实现低光图像增强（ ）。 使用活页夹访问笔记本： 在Wandb上找到培训日志： ://wandb.ai/19soumik-rakshit96/zero-dce 结果 嘈杂结果示例 引文 @article{2001.06826, Author = {Chunle Guo and Chongyi Li and Jichang Guo and Chen Change Loy and Junhui Hou and Sam Kwong and Runmin Cong}, Title = {Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement}, Year = {2020}, Eprint = {arXiv:2001