预先训练的单词向量。 维基百科2014 + Gigaword 5(6B令牌,400K词汇,无章,50d,100d,200d和300d载体):glove.6B.zip
2021-08-19 23:37:54 194.06MB glove 斯坦福glove 词向量
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预训练词向量
2021-08-18 13:39:01 119.42MB NLP
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预训练词向量
2021-08-18 13:39:00 235.92MB NLP
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词嵌入文件
2021-08-16 14:11:22 844.1MB python 维基
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glove.6B.50d.json
2021-07-31 12:37:16 190.92MB 深度学习 机器学习
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glove.6B是斯坦福大学训练的词向量包(862MB),glove.6B.100d是100维词向量,TEXT.build_vocab可以根据我自己的词汇表内的词匹配到glove内的词,组建成为需要的词向量;后面如果想使用这个新词向量,可以通过TEXT.vocab.vectors返回
2021-07-22 21:54:23 131.46MB 自然语言处理
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官网glove.6B的词向量,里面包含了50d、100d、200d、300d常用英文单词的词向量,来源于wiki百科和Gigaword数据集。
2021-06-01 08:42:18 867.45MB glove数据集 nlp 深度学习 预训练词向量
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该文件可以用于NLP训练。是glove.6B.100d 训练数据。非常好用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2021-05-26 08:46:51 119.42MB 自然语言处理 nlp 深度学习
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GloVe is an unsupervised learning algorithm for obtaining vector representations for words. Training is performed on aggregated global word-word co-occurrence statistics from a corpus, and the resulting representations showcase interesting linear substructures of the word vector space.
2021-05-12 15:29:21 391.62MB NLP
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著名的glove词向量,上Billion个词,每个词N维,可用于深度模型初始化,BERT之后仍有其价值
2021-04-23 17:04:47 1.63GB NLP
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