《GPU高性能运算之CUDA》是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。 《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书，对于学习高性能的同学是不可多得的教材。

深度解析GPU的架构、系统软件、编程环境，以及CUDA编程各方面的知识和各种优化技术，包含大量实用代码示例，是并行程序开发领域最有影响力的著作之一。

GPU Programming And Cg Language Primer 1rd Edition（中文版）又名“GPU 编程与CG 语言之阳春白雪下里巴人” 带书签方便阅读

目录: 1: HLSL概述 1 1.什么是HLSL 1 2.VS和PS 2 3.Technique和Pass 3 4.GLSL和HLSL的比较 3 5. Cg和HLSL的比较 3 2:HLSL的变量 3 1．标量型 3 2．向量型 3 3．矩阵型 4 4．对象型 5 5．结构体型 6 6．用户自定义型 6 7．变量类型的转换 6 8．修饰变量的关键字 7 9．变量重组 7 3:HLSL的函数 8 4:HLSL基本语法 9 1.数学表达式 9 2.HLSL的关键字和保留字 9 5:Direct3D中使用HLSL 10 1.简单的示例 10 2.shader版本的查询 10 1:通过外部工具 11 2:通过编写代码(D3DCAPS9 Caps) 11 6:在Direct3D中使用HLSL 12 1．ID3DXEffect对象 12 2. ID3DXEffect对象的创建 12 1.D3DXCreateEffect 12 2. D3DXCreateEffectFromResource 13 3.调用HLSL代码 13

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Nividia CUDA C 官方编程手册，英文版。PG-02829-001_v9.2 | May 2018，《CUDA C PROGRAMMING GUIDE》Design Guide，Driven by the insatiable market demand for realtime, high-definition 3D graphics, the programmable Graphic Processor Unit or GPU has evolved into a highly parallel, multithreaded, manycore processor with tremendous computational horsepower and very high memory bandwidth,

CUDA 并行程序设计： GPU编程指南，参考书，先分享资源，积分不够的联系下

CUDA并行程序设计 GPU编程指南 shane cook 中文版全 共522页

CUDA并行程序设计GPU编程指南(包含原书代码book.h CPUBitmap.h等)

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