最近开始学习Qt,结合之前学习过的caffe一起搭建了一个人脸识别登录系统的程序，新手可能有理解不到位的情况，还请大家多多指教。 我的想法是用opencv自带的人脸检测算法检测出面部，利用caffe训练好的卷积神经网络来提取特征，通过计算当前检测到的人脸与已近注册的所有用户的面部特征之间的相似度，如果最大的相似度大于一个阈值，就可以确定当前检测到的人脸对应为这个相似度最大的用户了。 ###Caffe人脸识别 因为不断有新的用户加入，然而添加新用户后重新调整CNN的网络结构太费时间，所以不能用CNN去判别一个用户属于哪一类。一个训练好的人脸识别网络拥有很强大的特征提取能力（例如这里用到的V

主要介绍了js实现可兼容IE、FF、Chrome、Opera及Safari的音乐播放器,通过自定义javascript函数audioplayer实现兼容各常见浏览器的音乐播放功能,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下

项目开源地址：https://github.com/Mculover666/uboot-jz2440 0. 教程完整目录 00 – 嵌入式Linux系统中Bootloader的作用和基本运行原理 01 – 下载uboot源码并使用VSCode远程查看源码、编译uboot（2012.04.01版本） 02 – 详细探索uboot启动过程（基于S3C2410处理器） 03 – 初步移植uboot 2012.04到JZ2440（修改时钟，配置串口） 04 – 移植uboot 2012.04到JZ2440（支持Nor Flash读写） 05 – 移植uboot 2012.04到JZ2440（支持Nan

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windows版本下需要先安装ffmpeg工具: 1:先下载指定(https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/) 有Static，Shared，Dev三个版本， 可以下载了static版本(是个zip压缩包)，解压到指定目录，去配置环境变量，比如d:\ffmpeg\bin，这样bin下面的ffmpeg.exe就可以在命令行中使用了，可以用ffmpeg -version测试一下： 2:安装ffmpeg的python扩展，该扩展可以让你直接在python脚本中直接调用，而不需要单独运行命令: pip install ffmpeg-python 3:需要注意一点的是，有的情

canvas 可拖拽的流程图画线,可增删该 兼容IE，FF

前言 昨天因为小程序功能要获取小程序程序码，看了微信文档爬了好多坑。（留一下记录以防后面被坑） 操作 因为我获取到了微信那里的图片的图片流一直不知道怎么处理，今天总算找到相关文档，解决了。因为数据流不能直接传给前端，只好把buffer流转成图片保存在服务器上，没办法啊~ 废话不多说上代码 public static string Api_Post(string postUrl, string postData, WebHeaderCollection header = null,bool isPic=false) 　　　　　{ Stream outstream = nul

代码示例 # coding=utf-8 import os import subprocess import datetime import json, pprint import re, time import threading import random import shutil class FFmpeg: def __init__(self, editvdo, addlogo=None, addmusic=None, addvdohead=None, addvdotail=None): self.editvdo = editvdo self.a

　第一部分：电气要求 　　1 参考标准 　　2 通用部分 　　2.1 概念和定义 　　2.2 扫描率和测量值分辨率 　　2.3 工作电压范围 　　2.4 功能状态 　　2.5 工作方式 　　2.6 参数试验 　　2.7 用漂移分析法不间断监控参数 　　2.8 物理分析 　　2.9 接口说明 　　2.10 实施的限制条件 　　3 试验选择 　　3.1 试验选择表 　　4 电气试验和要求 　　4.1 E－01 长时间过电压 　　4.2 E－02 瞬态过电压 　　4.3 E－03 瞬态欠电压 　　4.4 E－04 Jumpstart（跃变启动） 　　4.5 E－05 Load Dump（甩负荷） 　　4.6 E－06 叠加的交流电压 　　4.7 E－07 供电电压缓慢下降和缓慢提升 　　4.8 E－08 供电电压缓慢下降快速提升 　　4.9 E－09 复位特性 　　4.10 E－10 短时中断

操作系统_实验_课程设计_动态分区分配_四种内存分配方式_代码&报告 FF、NF、WF、BF