通过2D图片进行表情驱动的讲义，来源https://umm-csci.github.io/senior-seminar/seminars/fall2016/Saxslides.pdf

Python中的分词器，解析器和表达式计算器 该模块是多语言微服务工具箱的一部分。 它提供了针对重复计算进行了优化的语法和词法分析器以及表达式计算器。 该模块包含以下软件包： 计算器-表达式计算器 CSV -CSV标记器 IO-支持词法分析的输入/输出实用程序类 小胡子-小胡子模板引擎 断词-词法分析器打破输入字符流转换为标记 变体-可以容纳任何值和运算符的动态对象 快速链接： 使用 将Python软件包安装为 pip install pip_services3_expressions 下面的示例演示如何使用表达式计算器来动态计算用户定义的表达式。 from pip_services3_expressions . variants . Variant import Variant from pip_services3_expressions . calculator . varia

正则表达式 在此存储库中，我正在尝试从正则表达式（又称正则表达式）中收集信息。 因此，也可以将其视为教程。 该名称的灵感来自Larry A. Wasserman的著作《所有统计资料》。 到现在为止，我的资源如下（随着我对该主题的更多了解，资源将会增加）： Danrarafsky和Christopher Manning的Coursera NLP课程，第2周，第2讲， ， SoloLearn Python课程，模块8 我认为将SoloLearn代码放在​​笔记本中是一个好主意，因为它可以更具交互性，并且学习者可以立即使用该代码。 它还侧重于在Python中执行正则表达式，而不是Jurafsky的讲授理论上的讲授。 我将继续更新此存储库。 我很高兴听到您的意见，以改善这一状况； 因此，请随意分叉或建议我进行任何编辑。

正则表达式之道英文原文已排版