这是经典文献Massive MIMO and Small Cells Improving Energy Efficiency by Optimal Soft-Cell Coordination 的matlab代码,绝对有效。
2022-10-26 11:36:58 16KB MIMO Energy Efficienc Small
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在本研究中,我们提出了一种基于自我关注的区域流感预测模型,称为SAIFlu-Net。该模型利用一个较长的短期记忆网络来提取每个区域的时间序列模式,并利用自我注意机制来发现发生模式之间的相似性。为了评估其性能,我们使用每周区域流感数据集对现有的预测模型进行了广泛的实验。结果表明,该模型在均方根误差和皮尔逊相关系数方面均优于其他模型。
2022-10-11 16:05:18 1.84MB LSTM GNN
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A method for time accrual outlier analysis of Traction Energy Consumption (TEC. The system architecture of the typical value of TEC is proposed, composed of three elements: research object, evaluation index, and time scale. The time series forecasting algorithm calculates the specific value of the cumulative energy consumption index in each energy consumption mode. For the abnormality of the TEC pattern, the distance of the string vector is used as the similarity measure. Th
2022-10-08 09:06:21 1.02MB PAA SAX
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ble-serial-service BLE(Bluetooth Low Energy)串行协议服务 安装依赖 npm install 运行 ble-serial-service node main.js 连接建立后,您可以将文本数据从标准输入发送到 ble 中央设备。
2022-09-18 21:40:30 10KB JavaScript
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本文提出了一种节能(EE)协调多点波束成形(CMBF)方法,该方法基于动态发射功率和静态硬件功率将总功耗降至最低,同时保持必要的服务质量(QoS)约束和不同的协调方案。 考虑到大型多输入多输出(MIMO)系统以及CMBF和小型小区部署,我们从能效(EE)的角度推导了两层异构网络(HetNets)中每个参数的最优值。 我们发现,HetNets的EE对协调方案设计,宏小区和小小区基站天线的数量以及QoS约束敏感。 因此,在系统设计中应考虑所有这些因素。 此外,我们提供了令人鼓舞的分析和仿真结果,表明所提出的HetNets通常提供一种解决方案,以相对较低的复杂性CMBF实现最大的EE性能。
2022-09-15 19:25:52 1.22MB Energy efficiency ;Massive MIMO;
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DRL用于微电网能源管理 我们针对微电网的能源管理系统问题研究了各种深度强化学习算法的性能。 我们提出了一种新颖的微电网模型,该模型由风力涡轮发电机,储能系统,恒温控制负载,价格响应负载以及与主电网的连接组成。 拟议的能源管理系统旨在通过定义优先级资源,直接需求控制信号和电价来在不同的灵活性来源之间进行协调。 本文实现了七种深度强化学习算法,并进行了实证比较。 数值结果表明,不同的深度强化学习算法在收敛到最优策略的能力上存在显着差异。 通过将经验重播和第二个半确定性训练阶段添加到众所周知的“异步优势演员评论家”算法中,我们获得了更好的性能,并且在能效和经济价值方面收敛于高级策略。 有关此项目的更多信息,访问: :
2022-08-25 22:54:53 22.94MB HTML
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thorlab光功率计配合转台 自动采集光强
2022-08-25 16:27:44 47KB matlab
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能量时间序列 这是我在Ecole Polytechnique(MSc Data Science,2019-2020)上的机器学习(II)课程的最后一个项目。 目的是训练一种算法来代替过于侵入和过于昂贵的常规房屋能耗监测系统。 这一挑战被称为NILM(非侵入式负载监视)或NIALM(非侵入式设备负载监视)。 挑战的目的是根据时间数据预测专用于4种电器(洗衣机,电冰箱,电视,水壶)的一个家庭的用电量比例。 这项挑战由ENS(国家高等专科学校)提供: : 。 我们使用了回归模型,在的报告中对此进行了详细介绍。
2022-08-22 12:53:25 30.27MB HTML
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owonb35 适用于Owon B35万用表的蓝牙客户端,适用于具有Semic CS7729CN-001芯片的新型(2017年中后)万用表。 使用Fortune Semiconductor FS9922芯片的较旧万用表应使用 。 系列万用表使用低功耗蓝牙(BLE)将读数传输到智能手机应用程序等远程显示器。 该Linux客户端允许将测量数据捕获到您的计算机上,以记录在文件中或显示在gnuplot或KST等制图软件上。 要求 此客户端需要安装 BLE库。 编译后的软件包可用于安装而无需编译。 安装 下载已或源代码以自己编译。 编译是一个简单的make 。 用法 客户端被设计为简单的测量数据接收器,其输出格式可以通过管道传输到其他工具中进行处理或显示。 owonb35 [-s|-S|-t|-T|-d] [-c|-j] [-n|-u|-m|-b|-k|-M] [-x] [-r] [-q
2022-08-10 08:49:16 12KB bluetooth-low-energy owon C
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