电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一，其负荷变化具有明显的周期性，文章采用Elman神经网络与BP神经网络建立模型，提出了一种基于神经网络的负荷预测方法。对某电网实际历史数据进行仿真预测，经研究发现，Elman模型具有收敛速度快、预测精度高的特点，同时表明利用Elman回归神经网络建模对某电网负荷进行预测是完全可行的，在负荷预测领域有着较好的应用前景。
2022-04-13 12:05:34
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资源名：基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究_Elman_电力负荷预测_matlab
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2022-04-12 09:06:40
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2022-04-10 14:05:53
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2022-04-06 02:54:38
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elman_neural_networks：尝试使用Matlab的神经网络工具箱（由https：//crl.ucsd.edu~elmanPapersfsit.pdf撰写）题为“及时发现结构”的Jeff Elman的作品。
2022-03-03 19:12:03
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【预测模型】基于狮群算法优化核elman神经网络实现电力负荷预测matlab源码.zip
2022-01-24 22:42:57
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