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数据仓库(Building The Data Warehouse中文版)资源大小：6.69MB
上传日期：2011-06-07
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上 传 者：lzhoufly
标 签： 数据仓库 Data Warehouse 中文版
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资源简介本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。
目录：
目录
译者序
审、译者简介
前言
第1章 决策支持系统的发展 1
1.1 演化 1
1.2 直接存取存储设备的产生 2
1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3
1.4 进入抽取程序 3
1.5 蜘蛛网 4
1.6 自然演化体系结构的问题 5
1.6.1 数据缺乏可信性 5
1.6.2 生产率问题 8
1.6.3 从数据到信息 10
1.6.4 方法的变迁 11
1.7 体系结构设计环境 12
1.7.1 体系结构设计环境的层次 13
1.7.2 集成 14
1.8 用户是谁 15
1.9 开发生命周期 15
1.10 硬件利用模式 16
1.11 建立重建工程的舞台 16
1.12 监控数据仓库环境 17
1.13 小结 19
第2章 数据仓库环境 20
2.1 数据仓库的结构 22
2.2 面向主题 23
2.3 第1天到第n天的现象 26
2.4 粒度 28
2.4.1 粒度的一个例子 29
2.4.2 粒度的双重级别 31
2.5 分割问题 34
2.6 样本数据库 34
2.7 数据分割 35
2.8 数据仓库中的数据组织 37
2.9 数据仓库—标准手册 41
2.10 审计和数据仓库 41
2.11 成本合理性 41
2.12 清理仓库数据 42
2.13 报表和体系结构设计环境 42
2.14 机遇性的操作型窗口 43
2.15 小结 44
第3章 设计数据仓库 45
3.1 从操作型数据开始 45
3.2 数据/过程模型和体系结构设计环境 49
3.3 数据仓库和数据模型 50
3.3.1 数据模型 52
3.3.2 中间层数据模型 54
3.3.3 物理数据模型 58
3.4 数据模型和反复开发 59
3.5 规范化/反规范化 60
3.6 数据仓库中的快照 65
3.7 元数据 66
3.8 数据仓库中的管理参照表 66
3.9 数据周期 67
3.10 转换和集成的复杂性 70
3.11 触发数据仓库记录 71
3.11.1 事件 72
3.11.2 快照的构成 72
3.11.3 一些例子 72
3.12 简要记录 73
3.13 管理大量数据 74
3.14 创建多个简要记录 75
3.15 从数据仓库环境到操作型环境 75
3.16 正常处理 75
3.17 数据仓库数据的直接访问 76
3.18 数据仓库数据的间接访问 76
3.18.1 航空公司的佣金计算系统 76
3.18.2 零售个性化系统 78
3.18.3 信用审核 80
3.19 数据仓库数据的间接利用 82
3.20 星型连接 83
3.21 小结 86
第4章 数据仓库中的粒度 87
4.1 粗略估算 87
4.2 粒度划分过程的输入 88
4.3 双重或单一的粒度？ 88
4.4 确定粒度的级别 89
4.5 一些反馈循环技巧 90
4.6 粒度的级别—以银行环境为例 90
4.7 小结 95
第5章 数据仓库和技术 96
5.1 管理大量数据 96
5.2 管理多介质 97
5.3 索引/监视数据 97
5.4 多种技术的接口 97
5.5 程序员/设计者对数据存放位置的控制 98
5.6 数据的并行存储/管理 99
5.7 元数据管理 99
5.8 语言接口 99
5.9 数据的高效装入 99
5.10 高效索引的利用 100
5.11 数据压缩 101
5.12 复合键码 101
5.13 变长数据 101
5.14 加锁管理 102
5.15 单独索引处理 102
5.16
2021-11-30 16:32:35
6.7MB
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易智瑞不动产ETL数据治理工具，基于arcgis 10.4以上版本开发的arcgis不动产数据工具插件，里面包含安装使用手册、etl映射关系表示范、插件工具等
2021-11-25 08:51:07
5.4MB
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学完本课程，您将掌握：
PDI/Kettle数仓技术PDI/Kettle开源免费的ETL推送工具PDI/Kettle数据清洗PDI/Kettle数据抽取PDI/Kettle数据挖掘PDI/Kettle案例实战PDI/Kettle技巧PDI/Kettle9.1版本PDI/Kettle通用PDI/Kettle水壶技术适合人群：
需要数据清洗和操作的IT信息化相关人员，IT相关从业人员，大数据工程师，数据库工程师及DBA，数据仓库ETL
学习计划：
利用碎片化的时间学习即可，每天学习一小时或3个课时即可达到效果；时间充足者，自由安排
课程目标：
促使教育公平，打破教育壁垒，让ETL更加的大众化使用
课程简介：
【可视化介绍】 Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration，Kettle 本意是水壶的意思，表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。【软件版本】 企业用的最多的Kettle9.x/8.x/7
2021-11-21 20:36:43
3.25MB
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Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。这是其API文档的CHM格式，方便查阅携带。
从之前发布其他chm文件下载用户的反映看，有不少朋友反映下载后打开无法显示，这一般不是chm文件的问题，这里统一说明一下解决办法：
如果文件打开看不到右边的内容，是因为你的操作系统为了安全对下载的chm文件进行了锁定，只需要在打开前右键单击该chm文件选择“属性”，然后在“常规”选项卡的下方单击“解除锁定”按钮就可以了。如果还是不能看，请再查看一下你的chm文件所存储的目录或文件名是否有特殊字符如“#”号字符等，去掉特殊字符即可。
2021-11-02 09:07:42
16.72MB
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pentaho kettle 中文开发手册 Pentaho - 开放源码的商业智能平台
技术白皮书 Pentaho_Technical_Whitepaper_zh_CN
2021-07-30 14:23:20
5.49MB
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数据分析师必备的一类文档，ETL系统的核心功能就是按照本设计说明书的架构，将数据由数据源系统加载到数据仓库中。其实现的困难在于ETL系统将面临复杂的源数据环境，包括多种多样的数据源平台、繁多的数据种类、巨大的加载数据量、错综复杂的数据关系和参差不齐的数据质量，这些都使ETL的架构和应用设计面临相当的挑战。
2021-07-26 16:55:50
9.42MB
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招聘岗位（base地~北京市国贸）:
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2.Java开发、Java Web开发
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2021-07-22 09:03:43
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