edb数据库转Excel模块 1.0.ec edb数据库转Excel模块 1.0.ec edb数据库转Excel模块 1.0.ec vvedb数据库转Excel模块 1.0.ec

项目中要对短文本进行相似度估计，word2vec是一个很火的工具。本文就word2vec的训练以及加载进行了总结。 word2vec的原理就不描述了，word2vec词向量工具是由google开发的，输入为文本文档，输出为基于这个文本文档的语料库训练得到的词向量模型。 通过该模型可以对单词的相似度进行量化分析。 word2vec的训练方法有2种，一种是通过word2vec的官方手段，在linux环境下编译并执行。 在github上下载word2vec的安装包，然后make编译。查看demo-word.sh脚本，得到word2vec的执行命令： ./word2vec -train text8

易语言超级模块6.0的破解版，功能很多，一般编程都需要这个

ModelGoon 是一个 Eclipse插件，能将Eclipse中现有的java类生成类图，可以进行Java 包的依赖分析，基于UML图进行模型设计，以及逆向工程（即从已有源代码生成类图）。

ZCL_核库函数1.01.ecZCL_核库函数1.01.ec

首先，建立自己的语料库 def ylk(x): seg = jieba.cut(x, cut_all=False) with open('D://listTwo.txt', 'a',encoding='utf-8')as f: for word in seg: f.write(word+ ) f.write('\n') 训练模型 from gensim.models.word2vec import LineSentence, Word2Vec #加载语料库 sentences = LineSentence(D://

网页操作类(光庆版3.0).ec！！！！！！

CF灰色基址防偷专用模块_(v1.0).ec CF灰色基址防偷专用模块_(v1.0).ec

前言 首先不得不吐槽一下产品，尼玛为啥要搞这样的功能….搞个两级的不就好了嘛…自带控件，多好。三级,四级,听说还有六级的….这样丧心病狂的设计，后台也不好给数据吧。 先看看效果: 两级的效果: 三级的效果: 全部展开的效果(我只写了五级) 说说为什么写这货吧: 公司产品提出三级这个需求后,我就在网上找啊找. 找的第一个,发现实现其实是ExpandListview嵌套. 找的第二个,ExpandRecyclview,然后就用呗,发现三级展开很卡,看源码, 发现是RecyclerView套RecyclerView 就没有不嵌套的么….. 然后找到hongyang的那个博客,写个试试吧

取DOS运行结果.ec