情态动词+have-done用法详解
2021-07-23 13:02:09 32KB 情态动词+have-done用法
This book is suitable for those with a little foundation in Linear Algebra.
2021-07-17 19:41:39 1.7MB Linear algebra Sheldon Axler
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Linear Algebra Done Right一本很有趣的高等代数讲义,比国内大学的高等代数深一些,但是看起来很简单
2021-07-02 12:51:05 1.22MB Linear Algebra
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英文版第三版。 描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。 本书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。
2021-06-30 09:50:17 3.05MB 线性代数
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unity 视频录制系统
2021-06-21 14:04:29 34.88MB unity视频录制
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accountBook 这是我独立做的第一个APP,是一个记账本APP。 This is the first APP, I've ever done on my own. It's a accountbook APP. 关于我 Author AnneHan E-mail Blog 效果图 (备注:在把图片制作成gif时,图片的质量受损,所以最终呈现出来的gif图片,背景变得有些模糊) 开发环境 IDE:Android Studio Database:SQLite 功能介绍 该APP共包含6个功能,分别是: 1、登录&注册功能:  进入该界面,默认是让用户进行登录操作;  若用户之前没有注册过,则会提示让用户进行注册;  若用户忘记登录密码,也有重置密码的功能。 2、收入&支出功能:  该功能分为两个页签:明细、类别报表  这两个页签内容,都根据月份来统计呈现(开发中,目前是呈现所有收支明细
2021-06-10 19:25:50 1.85MB 附件源码 文章源码
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本文是针对数学专业学生和毕业生的第二门线性代数课程,采用了一种新颖的方法,在书的末尾剔除行列式,重点理解向量空间上线性算子的结构。作者特别注意激发概念和简化证明。例如,在没有定义行列式的情况下,本书给出了一个清晰的证明,证明有限维复向量空间上的每个线性算子都有一个特征值。本书从讨论向量空间、线性无关、张成空间、基础知识和维度开始。学生们在本书的前半部分被介绍到内积空间,不久之后又被介绍到有限维谱定理。每一章的各种有趣的练习帮助学生理解和操作线性代数的对象。第二版的特点是新的章节对角矩阵,线性泛函和伴随函数,和光谱定理;一些部分,如关于自伴随算子和正规算子的部分,已经完全重写;整个文本中有数百个小的改进。
2021-06-10 16:49:57 1.6MB 线性代数 教材
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线性代数应该这样学,英文版本。书起点较低,不需要太多预备知识,而特色鲜明,是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来,迅速风靡世界,在30多个国家为200多所高校所采用,其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等著名学府。
2021-06-03 12:15:32 2.62MB 线性代数
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done.tar.xz
2021-06-02 18:00:28 340.52MB 网络
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Scientific progress depends on good research, and good research needs good statistics. But statistical analysis is tricky to get right, even for the best and brightest of us. You'd be surprised how many scientists are doing it wrong. Statistics Done Wrong is a pithy, essential guide to statistical blunders in modern science that will show you how to keep your research blunder-free. You'll examine embarrassing errors and omissions in recent research, learn about the misconceptions and scientific politics that allow these mistakes to happen, and begin your quest to reform the way you and your peers do statistics.
2021-05-24 11:14:14 3.65MB Statistics Done Wrong NoStarch
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