python库。 资源全名：Dictionary_deserializer-0.0.2-py3-none-any.whl

中英双向查询词典 袖珍但功能齐全 原作者不更新多年，部分功能在新Android手机不可用。为延续经典，稍作修改发布。 不是做盗版，保留了作者全部信息。如有侵权，请告知，立即删除。

主要介绍了Python的“二维”字典 (two-dimension dictionary)定义与实现方法,结合实例形式分析了Python模拟实现类似二维数组形式的二维字典功能,需要的朋友可以参考下

K-SVD字典学习代码，对于字典学习的初学者有很大的帮助

现有的视频中车辆流动的检测算法按像素检测运动物体，因此它们可能会被噪声破坏，并且计算成本很高。 在本文中，我们提出了一种具有背景字典学习的鲁棒运动车辆检测算法。 提出了一种基于虚拟区域和虚拟线的改进的车辆流量检测算法。 为此，我们首先将一个图像分成多个具有相同大小的图像块。 每个补丁都是一个对象或背景。 然后，为每个补丁学习背景字典。 测量补丁与背景字典之间的相似性，然后将补丁区分为对象或背景。 另外，使用虚拟检测线并将其组合到虚拟区域中以检测车辆。 实验结果证明了该算法的实时性和准确性。

dct字典代码 matlab 一种高效的耦合字典学习方法 2019年论文《An Efficient Coupled Dictionary Learning Method》中CDL方法的Matlab代码 用于学习对应于相关联合数据集 {X1, X2} 的一对耦合字典 {D1,D2} 的计算高效算法，以便 D1 A = X1 和 D2 A = X2。 其中 A 是常见的稀疏表示矩阵 优化问题： {D1, D2} = argmin_{D1,D2,A} omega*||D1 A-X1||_F^2 + (1-omega) ||D2*A-X2||_F^2 s.t. ||A_i||_0 < k , i, 1,...,N and ||D1_t||_2 = 1 ,||D2_t||_2 = 1 , t = 1,...,K 输入变量： opts.omega：调整参数（默认值：0.5） opts.K：字典中的原子数（默认值：4*max([size(X1,1),size(X1,1)])） opts.k：A 列中非零条目的最大数量（默认值：max([size(X1,1),size(X1,1)])/4） opts.

文章目录论文问题描述求解原理python 实现KSVD 算法测试结果可视化函数 论文 M. Aharon, M. Elad and A. Bruckstein, “K-SVD: An algorithm for designing overcomplete dictionaries for sparse representation,” in IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 54, no. 11, pp. 4311-4322, Nov. 2006. 问题描述 min⁡D,X∣∣Y−DX∣∣Fs.t.∣∣xi∣∣0<T0,∀i \begi

主要介绍了C#中Dictionary的作用及用法讲解,本文还对dictionary类用什么接口实现、Dictionary的基本用法做了讲解,需要的朋友可以参考下

语言:English 找到您的句子并澄清您的疑虑 - 用英语澄清您的疑虑 - 在上下文中获得翻译 - 比较你的句子 - 学习并获得激励

查看数据库数据字典，包括表、视图、索引、存储过程等内容; 支持SQL Server和Oracle两大商业数据库; 能将数据字典导出为Html、XML、Word等文件格式; 免费注册、免费使用; 没有注册，会定时弹出About窗口。