移动最小二乘法（MLS） 更新：2020-09-25不需要所谓的逆变换。 只需将目标像素转换为相应的源像素即可。 介绍 移动最小二乘法是一种通过计算加权最小二乘法来从一组未组织的点样本中重构连续函数的方法，该加权的最小二乘度量偏向于请求重构值的点周围的区域。 在计算机图形学中，移动最小二乘法可用于从一组点重建曲面。 通常，它用于通过下采样或上采样从点云创建3D表面。 方法 仿射变形 相似变形 刚性变形 预习 玩具 蒙娜丽莎 细胞 代码清单 img_utils.py ：算法的实现 img_utils_demo.py ：演示程序 read_tif.py文件读取器 tiff_deformation.py ：演示程序 参考 [1] Schaefer S，Mcphail T，Warren J.使用移动最小二乘法的图像变形[C] // ACM SIGGRAPH。 ACM，2006：533-540。

deformation-transfer, 在 ANSI C 中，变形转移算法的实现 C 中的变形传递 这是什么？这是在 ANSI C 中实现变形转移算法的实现，它可以将一个三角形网格的变形转移到另一个。 请检查本文( http://people.csail.mit.edu/sumner/research/deftr

通过移动的最小二乘法改变和自定义的控制点操作图片。Image Deformation Using Moving Least Squares 移动最小二乘法 图像变形（matlab实现）

数字图像相关方法方法的创始人之一Sutton编写的关于该方法的形函数选择，图像运动，变形与位移测量

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用来图像数据增强，进行图像扭曲，从而生成更多样本