通过将每日数据集从1D更改为3D或从3D更改为1D,此功能有助于分析多年时间序列。 3D 时间序列坐标对应于 DAYSxMONTHSxYEARS,并且始终为 31x12xNUMBEROFYEARS。 缺失的数据值和非真实天数(例如 4 月 31 日)由 NaN 替换。 句法[s,t] = reshape_daily(s,t) [s,t,year,month,day] = reshape_daily(s,t) 描述[s,t] = reshape_daily(s,t) 返回对应于时间 t 和信号 S 的重构时间序列数组。如果输入数组是 Nx1 或 1xN,则返回 3D 数组 s 和 T。 如果输入数组是 3D,则返回 Nx1 数组。 时间数组 t 必须采用 datenum 格式。
[s,t,year,month,day] = reshape_daily(s,t) 还返回与 t 对应的年、月
2021-05-29 12:02:48
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matlab
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