主要依赖包： numpy tqdm Pillow 使用方法： python exp4.py q = 2 for i in range(24): name = str(i+1).zfill(2) print("正在处理[{}/{}]：".format(name, 24)) img = Image.open("dataset/kodim{}.png".format(name)) encoder = Encoder() encoder.encode(img, "bin/kodim{}.bin".format(name), q) decoder = Decoder() img = decoder.decode("bin/kodim{}.bin".format(name), q) img.save("res/kodim{}.bmp".format(name)) ratio = 0. psnr = 0. for i in range(24): name = str(i+1).zfill(2) bmp_

【图像加密】行列像素置乱+DWT图像加密【含Matlab源码 675期】.zip

redhat-lsb-core-4.0-7.el6.centos.x86_64.rpm linux重要组件

MATLAB_LSB_隐藏水印和提取，附代码-附件资源

lsb隐写，MATLAB实现

Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析• 空域编码是指在图像空间域进行编码，也就是直接针对图像像素进行编码 • 对像素进行编码，如 LSB 算法，主要有下面两种方式 ◦ 光栅格式 ◦ 调色板格式 GIF(graphics interchange format) • 一个图像编码标准往往包括多类编码方法，一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如，常见的 BMP（Bitmap）、 TIFF（ Tagged Image File Format）、 PNG（Portable Network Graphics）均支持光栅格式与调色板格式编码，对这两种格式 编码分别又支持多种具体编码方法 LSB 隐写算法 --- • LSB 隐写是最基础、最简单的隐写方法，具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点 • LSB 的大意就是最低比特位隐写。我们将深度为 8 的 BMP 图像，分为 8 个二值平面（位平面），我们将待嵌入的信息（info）直接写到最低

针对语音处理问题对离散小波变换及其性质进行了研究,给出了作为语音处理的小波函数及时间因子(a,b)必须满足的条件.利用离散小波变换对语音信号的基音提取、频谱分析和清／浊音分割进行了分析．结果表明,小波变换能准确地提取基音和清／浊音分割,并具有较好的稳健性．

（语言：MATLAB）数字水印（图像大小不限制，攻击，鲁棒性评价，带界面GUI） （语言：MATLAB）数字水印（图像大小不限制，攻击，鲁棒性评价，带界面GUI）

任务目标： 本选题需要学习经典的图像信息隐藏算法，包括基于空域的隐写算法和数字水印算法。 接着你将使用某种编程语言实现这些算法，实现在图片中嵌入一些信息，例如字符串和一些 文件。除此之外，还需要尝试一些基础的隐写检测方法，用于分析图像是否被嵌入了隐藏信 息。最后，将这些算法封装成多个模块，并设计一个友好的 GUI 界面，使用户能方便地进行使用。 任务要求： 1、学习信息隐藏的概念，掌握基本的图像隐写算法； 2、实现 LSB 隐写、DCT 隐写和 F5 隐写，其中 LSB 隐写必须实现，其他两种隐写算法至少选择一个实现，学有余力可以实现其他更好的算法； 3、掌握并实现任意一种 LSB 隐写检测方法，例如基于值对现象的检测方法； 4、设计一个 GUI 界面集成这些功能，可以实现字符串或文件的隐写和读取； 5、还有时间的情况下，实现图片嵌入盲水印的功能。 演示须知： 本次实例使用Pycharm开发 python版本为3.6  特色 1，通过大量调研，学习掌握了信息隐藏的概念，掌握基本的图像隐写算法； 2，实现了基于LSB的隐写术，其他隐写算法实现了原理阐释； 3，设计出了两种

基于ffmpeg图像压缩处理的学习资料 里面有ffmpeg的工具包， 图像处理的关键代码与注释 有：RGB转YUV，使用DCT变换与量化操作 最后还有Z字型编码的源码