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收集整理了一些数字预失真领域关于反馈环路与采样技术的研究，主要内容涵盖近年来发表的基于混叠信号或单支路反馈信号的低成本DPD结构相关论文，对于数字预失真技术研究和系统设计有很大帮助。

DPD_ILC 实现“ RF功率放大器线性化的迭代学习控制” 该代码是简化的ILC算法的实现。 有两个部分：1-通过函数“ Find_out_PA（in_PA）”对PA进行建模：y = \ alpha_0 + \ alpha_1 x + \ alpha_2 x | x | ^ 2 + \ alpha_3 x | x | ^ 4 + \ alpha_4 x | x | ^ 6 \ alpha_i是使用来自“ weblab”的测量数据估算的。 2-基于“ RF功率放大器线性化的迭代学习控制”的第III.D节实现ILC，而不是进行测量以实现ILC，我们假设估算的模型是完美的！ 关于weblab的注意事项：1-“ weblab”用于访问来自实际功率放大器的输出数据。 随机数据输入被馈送到PA，并从“ weblab”中读取输出。 然后，进行最小二乘估计以找到\ alpha_i。 2-为了生成

DPD_test_HPA非线性_HPA_DPD_非线性失真_基于反函数的DPD算法_源码.zip

OFDM系统的数字预失真系统，记忆多项式，LMS算法

Digital Front End in Wireless Communications and Broadcasting Circuits and Signal Processing RRU相关的非常好的资料，英文版，包括数字前端相关的各种，适合WCDMA， LTE，NB等等。

这是一种DPD仿真中用到的PA模型，记忆多项式模型能更好地模拟PA模型

matlab代码仿真功放具有电平交叉模数转换器的数字预失真器适配 提供 Matlab 源代码以补充我们的研究论文“具有电平交叉模数转换器的数字预失真器自适应”。 请注意，提供的 Matlab 代码执行模拟，不执行任何测量。 提供的功率放大器模型并不能完全代表真实的功率放大器，因此仿真结果与我们论文中的结果不符。 要求 我们已经在 Ubuntu 操作系统 Matlab 2018a 上运行了模拟，但模拟应该是独立于操作系统的，并且所有 Matlab 版本 > 2018 都应该兼容。 模拟不需要工具箱。 模拟执行 运行RUN_ANALYSIS_01.m以执行模拟。 在模拟过程中，具有线性化性能指标的图形会与其他重要标记即时绘制在一起。 请引用我们的论文

赛灵思给出的LTE中数字上下变频CFR和DPD解决方案-Xilinx-LTE-DUC-DDC-PC-CFR-and-DPD

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