对于分析和研究传统的DOA估计算法有一定帮助，有music算法，capon算法，esprit算法，我分析了算法对信噪比的适用性以及算法的分辨力，希望对你有帮助，有代码方面的问题可以来找我，我用了500组数据，运行时间科能较长，耐心等待。
2021-04-21 11:57:49
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利用MATLAB实现了MUSIC算法与基于L1范数的DOA估计算法对比，里面有关于1范数的求解，用到CVX工具箱，凸优化
2021-04-20 16:14:53
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MATLAB程序
1：MUSIC 算法MATLAB程序
2：ESPRIT 算法MATLAB程序
3：Root-MUSIC算法MATLAB程序
4：面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法MATLAB程序
5：空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序
6：角度和时延联合估计（JADE）算法MATLAB程序
7：传播算子DOA估计算法MATLAB程序
8：基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计MATLAB程序
2021-04-13 14:03:51
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利用MATLAB仿真了几种DOA估计的算法，包括最大熵算法MEM、最大熵算法MEM、最大熵算法MEM、FBLP复合的前向和后向线性预测
2021-04-12 10:17:59
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提出了一种由MUSIC开发的快速DOA估计算法，该算法也受益于信号极化信息的处理。 除了提高精度和分辨率的性能外，所提出的算法还可以应用于各种形式的偏振敏感阵列，而对阵列的图案没有特殊要求。 根据空间谱的连续性，避免了在4-D空间谱的计算中产生的大量计算。 讨论了所提算法的性能和计算复杂度分析，并给出了仿真结果。 与常规MUSIC相比，该算法在精度和分辨率方面具有相当大的优势，与常规2-D MUSIC成比例的计算复杂度较低。
2021-03-16 18:10:21
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相关信号源的三种DOA估计算法：修正music算法，空间平滑MUSIC算法，基于toeplitz矩阵重构的music算法的matlab代码程序。
2021-02-25 16:22:17
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稀疏表示波达方向（DOA）估计算法具有分辨力高等优点，但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计性能恶化严重，不利于在实际系统中应用。为此，提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。首先，建立实值稀疏表示的DOA估计模型，能够将阵元数虚拟加倍；其次，利用正交三角分解对估计模型变型，从而改善低信噪比时的估计性能；最后，利用正交匹配追踪算法得到估计结果。仿真实验结果表明，相对传统稀疏表示算法，具有更低的估计误差和更好的实时性，在实际工程中应用前景广阔。
2021-01-28 02:34:17
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