使用多种群遗传算法进行DOA估计, 可以避免常规遗传算法容易陷入局部解的问题

利用MATLAB仿真了基于双基地MIMO雷达利用Capon算法实现目标二维方位角联合估计，对DOA估计有一定的帮助

在有电磁波信息链的条件下，飞行器通过单电磁矢量传感器接收来自基站的完全极化电磁波信号，并对该信号进行处理获得电磁波的波达角和极化角。本文提出了一种新的基于电磁矢量传感器的MUSIC极化-空域联合谱估计方法，此方法将极化空域导向矢量分解成矩阵旋转乘积的形式，并将其作进一步的演化成矩阵生成元的形式。最后用仿真验证了算法的有效性。

DOA估计MUSIC算法Matlab仿真文件 ，亲自检测，可生成谱估计图像，希望对大家有帮助

提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。

In this paper, we consider the source localization for a mixed near-field (NF) and far-field (FF) narrowband signals impinging on a uniform linear array (ULA) with the symmetrical geometric configuration. A computationally efficient direction-of-arrivals (DOAs) and range estimation method for the mixed NF and FF signals is proposed, where the DOAs of the NF and FF signals are estimated separately, and the computationally burdensome eigendecomposition is avoided. Comparing to some existent method

function [ theta1 ] = CS_SAMP1( y1,A,S ) %CS_SAMP Summary of this function goes here %Version: 1.0 written by jbb0523 @2015-05-08 % Detailed explanation goes here % y = Phi * x % x = Psi * theta % y = Phi*Psi * theta % 令 A = Phi*Psi, 则y=A*theta % 现在已知y和A，求theta % Reference:Thong T.Do，Lu Gan，Nam Nguyen，Trac D.Tran．Sparsity adaptive % matching pursuit algorithm for practical compressed sensing[C]．Asilomar % Conference on Signals，Systems，and Computers，Pacific Grove，Ca

DOA估计：基于一维线阵的MUSIC算法

阵列存在幅相误差条件下的DOA估计算法仿真

阵列信号处理中的DOA估计算法