MySQL由于找不到msvcp140.dll无法继续执行代码-附件资源

如果需要自己使用，请自行 修改算法 （防止同算法模拟） ， 可以 取服务器时间 或者使用 NT函数获取时间 （防止劫持API函数） 。并且加上 SDK把运算和子程序都VM了。 【最好手动找到函数地址，把变量一并手动VM】 （我的基址与识别符是放出来方便参观，真正用到防提取手段上的时候尽量少用变量。否则在OD里一目了然） 更好的方法需要你们自己去添加或者修改！ 本源码只提供一个例子，攻防无绝对。需不断学习与吸取经验！

在VC++（Visual C++）开发环境中，多文档界面（Multiple Document Interface，MDI）是一种常见的应用程序设计模式，它允许用户在同一程序中同时处理多个相关的文档。本示例旨在帮助初学者理解并实现MDI应用的基本操作。通过解压提供的压缩包文件，你可以直接打开工程，进一步学习和实践。 MDI应用的核心是MDIClient窗口，它是MDI应用的容器，用于管理子窗口。在VC++中，创建MDI应用的第一步是设置工程属性为MDI类型，并创建一个MDIClient窗口类。 在"04"这个文件夹中，你应该能找到项目文件（.vcxproj），这是Visual Studio项目的核心，包含了编译和构建工程所需的全部信息。打开这个文件，用Visual Studio加载项目，然后你可以看到源代码文件，如主窗口类、MDI子窗口类以及可能的菜单和对话框等。 1. **主窗口类**：通常命名为`CMyApp`，这是整个应用的入口点，包含了应用的初始化和退出逻辑。在`InitInstance()`函数中，你需要设置MDI应用的主窗口，并注册MDI子窗口类。 2. **MDI子窗口类**：比如`CDocChild`，这是MDI应用中实际显示和编辑文档的窗口。你需要继承`CMDIChildWndEx`，并重写其成员函数以实现特定的文档操作，如打开、保存、关闭文档等。 3. **菜单和快捷键**：在MDI应用中，菜单通常用于触发创建新窗口、打开文件、关闭当前窗口等操作。在资源编辑器中，你可以创建和关联这些菜单项，并将它们与相应的成员函数绑定。 4. **消息映射**：VC++使用消息映射机制来处理窗口消息。你需要在头文件中定义消息映射宏，然后在源文件中实现对应的处理函数，比如`ON_COMMAND()`处理菜单点击，`ON_WM_CREATE()`处理窗口创建等。 5. **文档/视图架构**：VC++的MFC库提供了一种文档/视图（Document/View）架构，用于分离数据（文档）和显示（视图）。在这个示例中，你可能还会找到`CDocument`和`CView`的派生类，用于处理文档数据和视图渲染。 6. **文件处理**：在MDI应用中，通常会实现`OpenDocumentFile()`函数，用于打开文件。这里涉及到读取文件内容，创建新的MDI子窗口，以及将数据加载到文档对象中。 7. **互操作性**：MDI应用中的窗口可以互相切换和排列。你需要处理WM_MDIACTIVATE消息，以便在窗口间切换时正确更新界面状态。 通过这个示例，初学者可以了解到MDI应用程序的基本构造和工作原理，包括如何创建和管理子窗口，如何处理菜单事件，以及如何使用文档/视图架构。随着对MDI概念的深入理解，你可以尝试添加更多功能，如拖放支持、打印预览等，进一步提升自己的编程技能。

标题 "electron-better-sqlite3-bindings-error" 指出的问题主要涉及到在 Electron 应用中使用 Better-sqlite3 库时遇到的绑定错误。这通常与 Native Node.js 模块的编译和加载有关，尤其是当这些模块在 Electron 这样的环境中运行时。Better-sqlite3 是一个流行的、高效的 SQLite3 绑定库，它允许 JavaScript 直接与 SQLite 数据库交互。 我们来看一下 `@electron-esbuild/create-app`。这是一个用于创建 Electron 应用的快速启动工具，它集成了 esbuild（一个极快的 JavaScript 和 TypeScript 编译器）来加速构建过程。然而，当使用 esbuild 或其他编译工具处理包含 Native 模块（如 Better-sqlite3）的项目时，可能会遇到兼容性问题，因为它们通常需要与特定 Node.js 版本对应的预编译二进制文件，而 Electron 可能使用的是不同的 V8 版本或 Node.js API。 在 Electron 中集成 Better-sqlite3 需要注意以下几点： 1. **编译设置**：由于 Better-sqlite3 是一个 C++ 扩展，需要在 Electron 的环境中正确编译。这意味着你需要确保使用 `electron-rebuild` 工具来重新编译库，使其适应你的 Electron 版本。 2. **版本匹配**：确保 Better-sqlite3 与你的 Electron 版本兼容。不兼容的版本可能导致编译错误或者运行时异常。 3. **安装步骤**：在安装 Better-sqlite3 时，应先安装 Electron，然后在项目的本地环境中执行 `electron-rebuild`。例如： ``` npm install --save better-sqlite3 npm install --save-dev electron-rebuild npx electron-rebuild -f -w better-sqlite3 ``` 4. **打包问题**：在将应用打包成可执行文件时，需要确保所有依赖项都已包含，并且编译正确。这可能需要配置打包工具（如 `electron-builder` 或 `electron-packager`）来包含 Native 模块。 5. **运行环境**：由于 Native 模块通常在特定环境下编译，开发环境和生产环境可能存在差异，这可能导致在某些环境中运行正常，而在其他环境中出现错误。 6. **错误调试**：如果遇到 "bindings" 错误，可能意味着 Native 模块未能成功加载。检查日志和错误信息，确认编译过程无误，同时检查 Node.js 的全局 `process` 对象中的 `versions.electron` 和 `versions.node` 是否与预期相符。 在描述中没有提供具体的错误信息，所以无法提供更精确的解决方案。不过，根据标题，问题可能出现在 Better-sqlite3 的绑定过程中，可能是由于编译、版本不匹配或环境设置不正确导致的。解决这个问题通常需要按照上述步骤进行排查和调整。 压缩包文件 "electron-better-sqlite3-bindings-error-main" 可能包含了该项目的主入口文件和其他相关代码，通过查看这些源代码，我们可以进一步分析问题所在，找出解决方案。如果提供了源代码，那么可以通过检查其 `package.json` 文件，构建脚本，以及如何引入和使用 Better-sqlite3 来找到问题的线索。

在Spring框架中，SpEL（Spring Expression Language）提供了一种强大且灵活的方式来查询和操作对象图。Spring Bean定义支持使用SpEL来配置属性和依赖关系，允许开发者通过表达式语言来设置属性值或者调用方法。 ### SpEL表达式语言基础 SpEL是一种表达式语言，可以在运行时构建复杂表达式、存取对象属性、调用方法、访问数组、集合和索引器的内容，甚至可以调用静态方法或常量。 ### Spring配置文件中的SpEL使用 在Spring配置文件中使用SpEL非常简单。在XML配置文件中，通过`#{}`来指定SpEL表达式。例如，`#{expression}`中`expression`就是一个SpEL表达式。 ### 示例解析 我们通过一个具体的实例来讲解Spring配置文件中SpEL的具体使用。 #### 配置文件解析 配置文件通过命名空间`xmlns:p`和`xmlns:util`来引入了对应的属性和工具命名空间，以便支持SpEL表达式和加载属性文件。 ```xml ``` 接下来，使用`util:properties`标签加载外部属性文件，此处属性文件位于classpath下，文件名为`test_zh_CN.properties`。 ```xml ``` 在``标签中，使用`p:`前缀来引用属性，通过SpEL表达式设置属性值。 ```xml ``` 在上述配置中，`p:name`属性通过调用`java.lang.Math`的`random()`方法来随机设置`author`的`name`属性值。`p:axe`属性通过SpEL表达式`#{new org.crazyit.app.service.impl.SteelAxe()}`创建了一个新的`SteelAxe`对象。`p:books`属性通过`#{...}`表达式访问了`confTest` Bean中`a`和`b`属性的值，并将其作为`books`的值。 #### 配置文件中的资源文件 资源文件`test_zh_CN.properties`包含了键`a`和`b`，它们对应的值可能会被`p:books`引用。 #### 接口与Bean定义 接口`Axe`定义了`chop()`方法，`Person`接口定义了`useAxe()`、`getBooks()`以及`getName()`方法。`Author`类实现了`Person`接口，并提供了相应的getter和setter方法。 通过使用SpEL，Spring能够动态地在运行时解析这些表达式，这样就能够在配置文件中实现更复杂的依赖注入。比如，使用表达式动态调用方法来设置Bean属性，或者通过表达式直接实例化对象。 ### SpEL表达式操作技巧 - SpEL表达式可嵌套使用，能够组成复杂的表达式，访问对象属性或方法。 - SpEL支持三元运算符、算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等，可以进行条件判断和逻辑运算。 - 使用SpEL可以访问Spring容器的功能，例如通过表达式引用其他Bean。 - SpEL支持正则表达式的匹配操作。 - SpEL提供强大的类型转换功能。 - 可以在SpEL中访问静态方法和静态属性。 - SpEL的运算操作符支持自定义的类型，只要这些类型提供了合适的运算符实现。 ### 实现技巧总结 使用SpEL可以极大地提高配置文件的灵活性和动态性，尤其是在复杂的业务逻辑和配置较多的情况下。理解并熟练使用SpEL，对于管理和维护Spring应用至关重要。 1. 了解SpEL支持的运算符和函数。 2. 学习如何在SpEL中调用Bean的方法，访问Bean的属性。 3. 理解SpEL表达式中的类型转换机制。 4. 在必要时使用` spelCompilerMode`提高SpEL表达式的执行效率。 5. 注意安全，确保SpEL表达式中不包含不安全的代码执行，防范注入攻击。 总结来说，Spring框架的SpEL是支持Spring Bean定义的一个强大工具，它允许开发者在XML配置文件或注解中使用表达式语言来操作数据和逻辑。通过上述示例，我们可以看到在实际的Spring应用中如何利用SpEL进行灵活配置。通过深入理解SpEL，可以更加高效和安全地开发和维护Spring应用。

# ResNet50 图像分类训练 Demo（Notebook） 本项目提供一个 **基于 PyTorch 的 ResNet50 图像分类完整示例**，适合作为： - 初学者理解 ResNet50 的入门模板 - 实战项目的起点代码 - Notebook 可视化训练参考 --- ## 项目结构 02_resnet50_image_classification/ ├── resnet50_demo.ipynb ├── model.py ├── sample_data/ │ ├── class1/ │ └── class2/ ├── runs/ ├── requirements.txt └── README.md --- ## 环境要求 - Python ≥ 3.8 - PyTorch 1.13.1 - torchvision 0.14.1 建议使用 Conda 创建独立环境。 --- ## 快速开始 ```bash pip install -r requirements.txt jupyter notebook --- ## 数据格式说明 采用 torchvision ImageFolder 结构： sample_data/ ├── cat/ │ ├── 001.jpg │ └── 002.jpg └── dog/ ├── 001.jpg └── 002.jpg --- ## 说明 本项目为教学与模板用途，训练参数刻意设置较小， 方便快速跑通流程。 欢迎在此基础上进行二次开发。

在IT领域，虚拟化技术是不可或缺的一部分，而VMware Workstation、VMware Fusion等软件是常用的桌面级虚拟机工具。这些软件允许用户在一台物理计算机上运行多个独立的虚拟操作系统，方便测试、开发或并行运行不同的系统环境。然而，有时用户可能会遇到“虚拟机缺少：vmnetbridge.dll，vmnet.sys等文件”的问题，这通常是由于某些原因导致相关组件丢失或损坏所引起的。本文将详细介绍这个问题的背景、原因以及解决方法。 我们需要理解这些文件的作用。`vmnetbridge.dll`和`vmnet.sys`是VMware虚拟网络驱动程序的重要组成部分。`vmnetbridge.dll`是动态链接库文件，它包含了VMware虚拟网络桥接功能的代码，允许虚拟机与主机网络进行通信。`vmnet.sys`是系统驱动文件，它在操作系统内核级别提供虚拟网络服务，如NAT（网络地址转换）和桥接模式。 当这些文件丢失或损坏时，虚拟机可能无法正常启动，或者网络连接功能会受到影响，例如虚拟机无法连接到互联网，或者不能与其他设备在同一局域网内通信。这可能是由于误删除、病毒攻击、软件更新失败或者系统更新导致的兼容性问题等原因造成的。 解决这个问题通常有以下步骤： 1. **重新安装VMware**：这是最直接的方法。卸载现有的VMware软件，然后从官方网站下载最新版本的安装包进行重新安装。安装过程中，确保所有必要的组件都得到正确安装，包括缺失的驱动文件。 2. **替换缺失的文件**：如果问题只涉及到个别文件，可以从其他正常工作的VMware环境中复制对应的`vmnetbridge.dll`和`vmnet.sys`文件到问题机器上的相应位置。例如，`vmnetbridge.dll`通常位于`C:\Program Files (x86)\VMware\VMware Workstation`目录下，而`vmnet.sys`通常位于`C:\Windows\System32\drivers`目录下。但请注意，直接替换系统文件可能会带来风险，因此在操作前最好备份原始文件，并确保替换的文件来自可靠来源。 3. **运行系统文件检查器**：使用Windows内置的sfc（System File Checker）工具来扫描和修复系统文件。打开命令提示符并以管理员身份运行，输入`sfc /scannow`命令，该工具会检查系统文件完整性并自动修复损坏的文件。 4. **使用压缩包中的文件**：根据提供的文件列表，我们可以看到`vmnetBridge.dll`和`vmnetbridge.sys`的备份文件。这些文件可以用于替换系统中损坏的同名文件，但同样需谨慎操作，确保新文件的适用性和安全性。 5. **更新驱动**：有时候，问题可能是由于驱动程序过时导致的。访问VMware官网，检查是否有可用的驱动更新，并按照指示进行安装。 6. **检查病毒和恶意软件**：如果怀疑是病毒或恶意软件导致的问题，应运行反病毒软件进行全面扫描并清除可能的威胁。 在进行以上步骤时，务必确保遵循安全的计算机操作习惯，避免从不可信的源下载文件，以防止引入新的问题。如果以上方法都不能解决问题，可能需要联系VMware的技术支持获取专业帮助。同时，定期备份系统和重要数据是预防这类问题的有效手段。

最近项目中需要用C#写Windows服务调用EXE，最终进程什么的都有了，就是界面出不来，查看相关的资料，需要调用Cjwdev.WindowsApi.dll，但是这个在网上可不好下载，所以就拿来分享了。

ILSpy是一款功能强大的.NET框架下的开源DLL反编译工具，专为开发者设计，用于查看、理解和分析.NET程序集的内部工作原理。它基于最新的官方源码进行编译，并且在IL反编译模式下，提供了增强的功能，如显示原始文件位置和原始数据内容，这在调试、学习和逆向工程.NET代码时非常有用。 IL（Intermediate Language）是.NET框架中的中间语言，它是编译器将高级语言（如C#或VB.NET）编译后的产物。ILSpy能够将IL代码转换回可读的C#或VB.NET源代码，帮助开发者理解库的实现细节，即使没有原始的源代码。这对于软件调试、学习第三方库的工作机制、修复问题或进行代码重构都非常有价值。 ILSpy的主要特点包括： 1. **反编译**: ILSpy可以将.NET程序集的IL代码反编译成清晰易读的C#或VB.NET源代码，使开发者能理解代码逻辑。 2. **元数据查看**: 工具提供对程序集元数据的访问，包括类型、方法、属性、事件和字段，以及它们的元数据属性。 3. **资源查看**: 用户可以直接查看嵌入到程序集中的资源，如文本文件、图像或其他二进制数据。 4. **XML文档注释**: ILSpy会解析并显示XML文档注释，这对于了解函数和类的用途非常有帮助。 5. **显示原始文件位置**: 在IL反编译模式下，ILSpy能够指示原始源代码文件的位置，这对于追溯代码来源和上下文非常有用。 6. **原始数据内容**: 用户可以查看原始的IL字节码和常量池内容，对于深入理解.NET执行机制的开发者来说是个宝贵的功能。 7. **插件支持**: ILSpy支持扩展，允许开发人员添加自定义反编译器后端、格式化器和查看器，以满足特定需求。 8. **跨平台**: ILSpy支持Windows、Linux和macOS等多平台，符合.NET Core的跨平台特性。 使用ILSpy，开发者不仅可以解密闭源的.NET组件，还能进行代码分析、性能优化，甚至可以作为学习.NET编程的辅助工具。不过，值得注意的是，反编译他人代码可能涉及版权和许可问题，因此在使用ILSpy时应尊重并遵守软件的授权条款。 ILSpy是一个强大的工具，它的易用性、全面性和可扩展性使其成为.NET开发者不可或缺的开发辅助软件。无论是在日常的代码调试，还是在进行代码逆向工程时，ILSpy都能提供巨大的帮助。

通过两个示例，在MATLAB中实现了动态规划_Dynamic Programming has been implemented in MATLAB using two illustrative example.zip 在MATLAB环境下实现动态规划算法是计算机科学领域的一项重要技能，尤其对于解决一系列相关问题，如最优化问题、资源分配问题等非常有效。动态规划的核心在于将复杂问题分解为一系列子问题，并通过解决这些子问题来得到原问题的最优解。这种方法不仅在计算机科学中有广泛的应用，也渗透到了工程、经济学以及生物信息学等多个学科。 动态规划通常会要求问题满足一定的条件，例如最优子结构和重叠子问题。最优子结构是指问题的最优解包含其子问题的最优解，而重叠子问题则是指在解决问题的过程中，相同的小问题会被多次计算。动态规划通过存储这些已经解决的子问题的解，避免重复计算，从而提高计算效率。 在MATLAB中，动态规划的实现通常会涉及到几个关键步骤。首先是问题的定义，包括状态的定义、状态转移方程的建立以及目标函数的确立。状态通常用以描述问题解决过程中的每一步，状态转移方程则描述了从一个状态到另一个状态的转换规则，而目标函数则定义了状态序列的最终目标。 接着是初始化过程，需要设置初始状态的值。在动态规划中，往往从最小的子问题开始计算，逐步得到较大的子问题的解，直至最终解决问题。根据问题的不同，初始化可能包括设定边界条件、确定初始状态值等。 然后是迭代过程，根据状态转移方程逐步计算每个子问题的解，并将结果存储起来。这通常涉及到循环结构的使用，循环的次数与问题的规模密切相关。在MATLAB中，使用for循环或while循环可以完成这一过程。 最后是结果的提取，根据存储的子问题解，回溯寻找最优解的路径或者直接提取最终问题的解。这个过程是动态规划算法中最为关键的部分，需要根据具体问题选择合适的回溯策略。 实现动态规划的MATLAB代码，通常会包含多个函数和脚本文件，这便于对问题进行模块化处理，提高代码的可读性和可维护性。函数可以用来定义子问题的计算，脚本则用来组织函数调用的顺序和流程。 在实际应用中，通过两个示例来学习动态规划在MATLAB中的实现是非常有效的。第一个示例可以是一个简单的计数问题，如计算不同路径的数目，它可以帮助理解动态规划的基本概念和实现方式。第二个示例可以是一个更复杂的最优化问题，如背包问题或者最长公共子序列问题，这将有助于深入理解动态规划解决实际问题的能力和优化策略。 动态规划不仅是一种解决问题的算法思想，它更是一种系统化思考复杂问题的方法。在MATLAB中实现动态规划，不仅能够加深对动态规划理论的理解，还能够提高利用MATLAB解决实际问题的能力。通过编程练习，学习者能够更好地掌握如何将理论应用于实践，并能够更加自信地解决动态规划问题。 在MATLAB社区中，有一个名为Matlab_Dynamic_Programming-master的项目，它是一个集成了动态规划多个示例和应用场景的资源库。这个资源库包含了丰富的动态规划示例代码和详细的说明文档，能够帮助学习者从基础到高级逐步掌握动态规划。通过这个资源库的学习，可以系统地了解动态规划在MATLAB中的实现细节，以及如何应用到各种具体问题中去。此外，该资源库还可能包含了对MATLAB动态规划代码优化的讨论，帮助学习者编写出更加高效、可读的代码。