C#10 and .NET 6-Modern Cross-Platform Development,含个人笔记
2022-12-31 22:32:31 12.25MB C# NETCORE .NET
1
木马Qt5 跨平台的Socks5 / Http / SS / SSR / Vmess / Trojan(go)/ Snell GUI客户端 特征 完全PAC控制 跨平台 用户规则支持 Http支持 订阅支持 通过多种方法导入服务器 多服务器支持 Socks5 / Http / SS / SSR / Vmess / Trojan(go)/ Snell支持 ....和更多 安装 您可以从页面下载它 警告 注意:Trojan-Qt5仅可用于学习相关技术,例如Qt / C ++ / Linux / CI / automation,并在法律允许的范围内使用。 任何个人或团体均不得因违反相关法律法规而使用Trojan-Qt5。 试图下载Trojan-Qt5的任何分支或发行版均构成您的同意,即该项目的作者不承担因您违反上述准则而引起的任何法律责任。 特别感谢 该项目基于: LGPL-3.0
2022-12-14 19:00:16 7.12MB cross-platform socks5 trojan-qt5 C++
1
mips-linux-musl-cross.zip
2022-12-13 15:02:42 73.16MB mips
1
苍凉 Bleak是蓝牙低功耗平台Agnostic Klient的首字母缩写。 免费软件:MIT许可证 文档: : 。 Bleak是GATT客户端软件,能够连接到充当GATT服务器的BLE设备。 它旨在提供异步,跨平台的Python API,以与例如传感器进行连接和通信。 安装 $ pip install bleak 特征 支持Windows 10版本16299(秋季创作者更新)或更高版本 支持BlueZ> = 5.43Linux发行版 至少从OS X版本10.11通过Core Bluetooth API支持OS X / macOS Bleak支持从GATT服务器读取,写入和获取通知,以及发现BLE设备的功能。 用法 要发现可以连接到的蓝牙设备: import asyncio from bleak import BleakScanner async def run ():
2022-12-08 10:35:07 227KB python cross-platform bluetooth python3
1
pa004_health_insurance_cross_sell 该存储库包含脚本,这些脚本实现了保险公司中交叉销售的分类器模型
2022-11-23 07:09:21 690KB JupyterNotebook
1
交叉穿越 SPIRV-Cross是一款用于将SPIR-V解析并将其转换为其他着色器语言的工具。 特征 将SPIR-V转换为可读,可用和高效的GLSL 将SPIR-V转换为可读,可用和高效的金属着色语言(MSL) 将SPIR-V转换为可读,可用和高效的HLSL 将SPIR-V转换为可调试的C ++ [不建议使用] 将SPIR-V转换为JSON反射格式[EXPERIMENTAL] 反射API简化了Vulkan管道布局的创建 反射API修改和调整OpDecorations 支持“全部”的顶点,片段,细分,几何和计算着色器。 SPIRV-Cross努力从SPIR-V发出可读且干净的输出。 目的是发出看起来像是人类编写的GLSL或MSL,而不是笨拙的类似于IR /汇编的代码。 注意:预期单个功能大部分都是完整的,但是可能尚不支持某些晦涩的GLSL功能。 但是,在此阶段,大多数缺少的功
2022-11-17 20:01:53 3.04MB GLSL
1
大量的PowerShell脚本 该存储库在子文件夹提供了180多种有用的跨平台PowerShell脚本-可供命令行界面(CLI),远程控制(例如,通过SSH),上下文菜单,语音控制,自动化使用像Jenkins这样的软件,可以自动作为日常任务,或者仅仅是学习PowerShell。 如果需要帮助或有任何疑问,请参阅。 :speaker_high_volume: 用于音频和语音的PowerShell脚本 将文本转换为.WAV音频文件 使音频静音 播放提示音 播放的任务主题 播放给定的播放列表(M3U文件格式) 播放给定的声音文件(MP3文件格式) 播放超级马里奥简介 播放《帝国进行曲》(《星球大战》) -由文本到语音转换(TTS)开始倒计时 通过文本语音转换(TTS)讲当前日期 使用英语文本语音转换(TTS)语音说出给定文本 talk-epub.ps1-通过文本语音转换(TTS)朗读给定Epub文件的内容 talk-file
2022-11-15 16:16:35 13.66MB automation remote-control collection cross-platform
1
十字绣 $ python cross_stitch.py < filename>
2022-11-10 22:01:31 73KB Python
1
使用wxWidgets进行跨平台的C++开发 中文版 英文版 高清
2022-11-10 16:50:18 11.61MB Widgets 跨平台 中文版
1
哪些变量提供了有关未来收益横截面的独立信息? 当候选变量的数量很大并且交叉项可能很重要时,投资组合排序和 Fama-MacBeth 回归不能轻易回答这个问题。 我们介绍了一种基于机器学习文献中可以在这种情况下使用的思想的新方法。 将该方法应用于基于过去回报的未来回报预测,短期回报成为最重要的预测因素。 基于我们的研究结果的交易策略的信息比率是考虑双向交互的 Fama-MacBeth 回归的两倍。 交易成本并不能解释结果。
2022-11-07 22:52:43 2.14MB Cross-sectional asset pricing
1