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作业 2 涵盖第 3-6 周 概述 此作业将基于原始视频服务中的想法，添加客户端的 OAuth 2.0 身份验证和“喜欢”视频的能力。 要完成此作业，您必须允许用户使用 OAuth 2.0 密码授予流程进行身份验证。 通过身份验证后，用户必须能够喜欢/不喜欢视频，以及按名称和持续时间搜索视频。 此外，视频数据必须存储在 Spring Data JPA 存储库中。 最后，所有通信都必须通过 https 端口 8443 进行。在嵌入式 Tomcat 实例上设置 HTTPS 的代码包含在 Application 类中。 您应该注意，此分配还需要在第一个分配中使用的概念，例如请求/响应正文中的请求映射和 JSON 编组。 警告 在任何情况下，您都不应在生产应用程序中使用包含的密钥库！！！ 在任何情况下，您都不应在生产中“按原样”使用此应用程序！！！ 运行应用程序 请仔细阅读说明。 要运行应用

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coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python版本，使用jupyter notebook实现，使代码更有层次感，可读性强。 本repository实现算法包括如下： 线性回归: linear_regression.ipynb 多元线性回归：linear_multiple.ipynb 逻辑回归：logic_regression.ipynb 正则化用于逻辑回归： logic_regularization.ipynb 模型诊断+学习曲线： learnCurve.ipynb 一对多分类模型：oneVSall.ipynb 神经网络模型：neuralNetwork.ipynb SVM分类器：svm.ipynb kmeans聚类：kmeans.ipynb pca降维：pca.ipynb 高斯分布用于异常检测：anomaly_detection.ipynb 协调过滤推荐算法：Collaborative_Filter.ipynb

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