最近准备搭建一个虚拟机环境，因为网络上好多的教程属于比较老的版本，很多情况下有些方法会有差错。因此我总结了自己搭建环境中出现的一些问题以及解决方案，希望能够帮到大家。 一·准备工作 1.确保linux处于联网状态，必要时可以设置阿里或清华，上交等国内镜像源。 2.linux系统一般自带python2.7，建议更新为python3的版本。我用的是python3.6.9 二·安装Anacinda 从官网下载Anacinda的对应版本，可以直接在虚拟机下载，也可以下载到主机再转到vm上（方法很多，如：共享文件夹，U盘等等。） 我选择的从主机下载. 然后再打开linux终端，输入： 其中cd指令是

树莓派4B 64位系统conda安装包，亲测适配树莓派4B系统

Anaconda的作用 （1）Python的一个发行版 （2）集成Python开发工具的平台 （3）数据科学的利器 Anaconda的安装 1.下载官网https://www.anaconda.com/distribution/ 找到这里，结合自己电脑的类型下载相应的版本（右击->属性即可查看自己电脑位数），我的电脑是64位的，所以我下载的window-64的 2.点击next 3.点击I agree 4.选择第二个 5.默认安装路径是C盘，这里可以更改到其他盘 6.这里两项都选（第一个是添加环境变量） 之后在等待几分钟就安装好了。安装完成之后在最近添加里找到Jupyter Notebook打

1  conda create -n TF_2C python=3.6 2 activate TF_2C 3 pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   4 测试 输出TensorFlow版本：print(tf.__version__)   5 安装其他  （1）安装matplotlib          python -m pip install -U pip setuptools           python -m pip install matplotlib    

miniconda 执行 conda env create -f caffe.yaml 即可安装caffe环境，，然后pip install -r requirements.txt即可安装onnx等环境，

miniconda 执行 conda env create -f caffe.yaml 即可安装caffe环境，，然后pip install -r requirements.txt即可安装onnx等环境，

疫情在家起见，效率真的很低，还好马上就要开学了，最近有个作业需要用到deep learning，要用到gpu跑，因此记录一下我的配环境过程，来回折腾了两天，版本不对称问题很头疼，下面直接给出我的电脑配置以及环境。 1.操作系统：WIN10 2.电脑型号：magicbook2018 3.CPU：i7-8550U 4.GPU：MX150 5.显卡驱动：445.87 6.cuda版本：cuda_10.0.130_411.31_win10 7.cudnn版本：cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.4.38 8.Anaconda3版本：4.8.3 9.python版本：3.7.3

这些天安装 PyTorch，遇到了一些坑，特此总结一下，以免忘记。分享给大家。 首先，安装环境是：操作系统 Win10，已经预先暗转了 Anaconda。 1. 为 PyTorch 创建虚拟环境 关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了，Win10 下安装 Anaconda 非常简单。 安装 Anaconda 完毕后，我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境。之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见。在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用

安装过anaconda，在命令行输入python依旧遇到这种问题，这是因为环境变量没有配置好的原因。 下面就说一下解决方案： 1、找到你的电脑修改环境变量（可以win+S进行搜索），在path上添加路径，如下图。 a、注意三个路径：1、anaconda安装包位置2、scripts位置3、library\bin都要添加上。 b、注意分号是英文分号 c、一定要点确定，不要直接关闭，出来看看这个界面的path有没有更新好，然后再点确定 接下来命令行就可以正常使用了，如果还不行，试试关闭命令行重新打开。 作者：工藤旧一

打算学习 Python 来做数据分析的你，是不是在开始时就遇到各种麻烦呢？ 到底该装 Python2 呢还是 Python3 ？ 为什么安装 Python 时总是出错？ 怎么安装工具包呢？ 为什么提示说在安装这个工具前必须先安装一堆其他不明所以的工具？ 相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头疼不已，但你并不孤独，大家都是这么折腾过来的。为了在入门时少走弯路，并且让高涨的积极性不至于太受打击，这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。 本文介绍了Anaconda的使用，全文大纲如下： 为什么选择 Anaconda * 什么是 Anaconda * 什么是 c