OCCT 旨在帮助您监控系统硬件组件并允许您对其进行超频。它为 CPU（基准 OCCT 和 LINPACK 测试），图形卡和电源提供测试工具。 界面直观，包括两个面板，一个包含“监控”部分，另一个显示可用的测试。 在其主窗口中，OCCT 显示有关硬件设备的详细信息，例如CPU和主板。此外，还有一个表格，您可以在其中查看当前和超频的CPU和总线频率。 持续监视 CPU 和内存使用情况，并在动态图表中显示值。默认情况下，程序使用 HWMonitor 生成它们，但它也提供第三方监视软件（如 AIDA64）的支持，前提是您已在 PC 中安装它们。 无论您决定选择哪种测试，都可以随时轻松打开或停止超频。在开始之前，用户可以选择测试类型（无限或自动），配置其持续时间和空闲周期，以及其他参数，具体取决于所选的硬件设备。 例如，LINPACK 测试允许您选择内存百分比，而选择 GPU 测试可让您自定义分辨率和FPS限制。 启动所选测试后，您可以立即查看对 CPU 和内存使用情况图表的影响，以及CPU频率的新值。 虽然它没有提供多种选择，但 OCCT 被证明是提高整体系统性能的便利工具。

OCCT 旨在帮助您监控系统硬件组件并允许您对其进行超频。它为 CPU（基准 OCCT 和 LINPACK 测试），图形卡和电源提供测试工具。 界面直观，包括两个面板，一个包含“监控”部分，另一个显示可用的测试。 在其主窗口中，OCCT 显示有关硬件设备的详细信息，例如CPU和主板。此外，还有一个表格，您可以在其中查看当前和超频的CPU和总线频率。 持续监视 CPU 和内存使用情况，并在动态图表中显示值。默认情况下，程序使用 HWMonitor 生成它们，但它也提供第三方监视软件（如 AIDA64）的支持，前提是您已在 PC 中安装它们。 无论您决定选择哪种测试，都可以随时轻松打开或停止超频。在开始之前，用户可以选择测试类型（无限或自动），配置其持续时间和空闲周期，以及其他参数，具体取决于所选的硬件设备。 例如，LINPACK 测试允许您选择内存百分比，而选择 GPU 测试可让您自定义分辨率和FPS限制。 启动所选测试后，您可以立即查看对 CPU 和内存使用情况图表的影响，以及CPU频率的新值。 虽然它没有提供多种选择，但 OCCT 被证明是提高整体系统性能的便利工具。

python-type-checking:Python类型检查指南的源文件

这个版本我自己增加了了各个章节的书签，方便阅读的时候查找和对书有一个大概的了解

cryptlex.lexactivator Cryptlex使您轻松获得软件应用程序的许可。 您可以使用REST API或仪表板轻松生成许可证密钥，并使用LexActivator（Cryptlex客户端库）在软件应用程序中验证许可证密钥。 此外，您还可以提供试用版，订阅，浮动许可证等。 cryptlex.lexactivator是LexActivator许可库的Python包装器。 安装 pip install cryptlex.lexactivator 然后可以将其包含在代码中： from cryptlex.lexactivator import LexActivator, LexStatusCodes, PermissionFlags, LexActivatorException 用法 请参阅以下文档：

A Model Checking Approach to Analyzing Timed Compatibility in Mediation-aided Composition of Web Services

酸橙 曾经有一个叫做石灰的包裹， 谁的模型简直是崇高的， 它解释了它们的变化， 一次观察一次。 莱姆·瑞克（Mara Averick） 这是Python石灰包（ ）的R端口，该石灰包是由石灰（本地可解释模型不可知的解释）方法的作者开发的，用于黑盒模型解释。 该方法的发明全部归功于原始开发人员。 lime的目的是解释黑匣子分类器的预测。 这意味着对于任何给定的预测和任何给定的分类器，它都能够确定原始数据中促成预测结果的一小部分特征。 要了解有关lime的方法的更多信息，请阅读并访问的资料库。 R的lime包并不旨在成为其Python对应版本的逐行端口。 相反，它采用原始代码中列

Clarke_E.M.,_Grumberg_O.,_Peled_D.A._Model_checking_(2000)(en)(314s).文件较小，非常清晰

The Spin Model Checker_Primer and Reference Manual (PDF格式)