预测信用卡批准
项目预测信用卡批准
项目简介
商业银行收到许多信用卡申请。 例如,其中许多人由于各种原因而被拒绝,例如高贷款余额,低收入水平或对个人信用报告的查询过多。 手动分析这些应用程序很普通,容易出错,而且很耗时(而且时间就是金钱!)。 幸运的是,这项任务可以借助机器学习的力量实现自动化,并且如今几乎所有的商业银行都可以做到这一点。 在这个项目中,您将像真正的银行一样,使用机器学习技术构建一个自动的信用卡批准预测器。
该项目的建议先决条件是:
scikit-learn的监督学习
熊猫基金会
该项目中使用的数据集是UCI机器学习存储库中的信用卡批准数据集。
项目任务
信用卡申请
检查应用程序
处理缺失值(第一部分)
处理缺失值(第二部分)
处理缺失值(第三部分)
预处理数据(第一部分)
将数据集分为训练集和测试集
预处理数据(第二部分)
将逻辑回归模型拟合到火车上
进行
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