长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。LSTM是一种含有LSTM区块（blocks）或其他的一种类神经网络，文献或其他资料中LSTM区块可能被描述成智能网络单元，因为它可以记忆不定时间长度的数值，区块中有一个gate能够决定input是否重要到能被记住及能不能被输出output。图1底下是四个S函数单元，最左边函数依情况可能成为区块的input，右边三个会经过gate决定input是否能传入区块，左边第二个为input gate，如果这里产出近似于零，将把这里的值挡住，不会进到下一层。左边第三个是forget gate，当这产生值近似于零，将把区块里记住的值忘掉。第四个也就是最右边的input为output gate，他可以决定在区块记忆中的input是否能输出 。LSTM有很多个版本，其中一个重要的版本是GRU（Gated Re

和beq皆为1时，PC <= PC + 4 + (imm32<<2)否则，PC <= PC +43输出指令根据PC的值，取出IM中的指令GRF端口说明表3-GR

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Verilog数字系统设计教程第17章RISC-CPU代码

基于verilog的8位CPU，内含modelsim和quartus工程文件，经过RTL验证，还有三个汇编测试程序，适用于verilog新手练习

完美解决dreamwaver cs6 CPU 占用率高补丁 本补丁适用于dreamweaver cs6 32位和64位amtlib.dll破解后CPU占用率高的问题，只要用本amtlib.dll替换掉原来的amtlib.dll就好了 dreamwaver cs6 CPU 占用率高，是因为原来自带的破解amtlib.dll是有问题的！ 经测试完美解决问题！！

matlab最简单的代码 HandwrittenNumeralRecognition_ANN_CUDA Handwritten numeral recognition project using BP ANN with CPU & GPU (CUDA). 公告板 matlab下面的数据文件我导成字符型文件了50M左右4个文件，存在46/Tmp/CUDA_ANN_DATA下，要用先同步一下。 第一次文件X.dat文件出问题了，中间貌似有错数据。我这边又生成了，晚上过去传46。 正确文件生成方法如下： f=fopen('X2.dat','w'); for i = 1:5000 for j= 1:400 fprintf(f,'%f ',X(i,j)); end end map函数加了索引参数。用法如下： Matrix _X2(new float[X.row*(1 + X.col)], X.row, X.col + 1); Matrix X2 = _X2.map([&](float, int row, int col){ return col>0 ?

CRC32C 新的文件格式作者应考虑 。 该代码的初始版本是从中提取的， 是稳定的键值存储，已在Google上广泛使用。 该项目在一个伞下收集了一些CRC32C实现，并根据主机的硬件功能将其分发给合适的实现。 CRC32C被指定为使用的iSCSI多项式的CRC。 多项式由G. Castagnoli，S。Braeuer和M.Herrmann引入。 CRC32C用于Btrfs，ext4，Ceph和leveldb等软件中。 用法 # include " crc32c/crc32c.h " int main () { const std:: uint8_t buffer[] = { 0 , 0 , 0 , 0 }; std:: uint32_t result; // Process a raw buffer. result = crc32c::Crc32c (buffer,