Transform 3.1 是用于数据转换的 SPSS 宏，它提供以下功能：对多个变量计算总分，对多个变量计算平均分，均值中心化，标准化，根据变量分数进行组别编码，特征缩放，反向，经典的正态分布转换，Box-Cox 转换，虚拟编码，构造 Box-Tidwell 交互项，排秩，指数计算，对数计算，取绝对值和四舍五入为整数。其中的大部分功能都可以指定分组变量，在子组内进行转换，并且为大部分转换后的变量提供变量标签。此外，拥有中文版与英文版。

Matlab代码考克斯glmnet_matlab_R2020 针对Windows 10 64位的MATLAB R2020b进行了编译。 更新：编译R2020b Glmnet似乎对R2021a做工精细。 注意不同MATLAB版本（例如R2020a）的Check Releases和Branches。 我还修复了cvglmnet.m ，更新了用于并行计算的旧函数（从matlabpool到parpool ）。 该存储库中的代码是即插即用的：只需下载文件夹，将其添加到您的MATLAB路径并运行您的GLM！ 背景 是用于拟合整个套索或弹性网路径以进行线性回归，逻辑和多项式回归，泊松回归和Cox模型的极其有效的软件包。 它比统计和机器学习工具箱随附的MATLAB lassoglm快得多。 作者提供的Glmnet与较新版本的MATLAB不兼容（> R2016，我在某处读过）。 确实，运行原始代码时，我在Windows 10上的Matlab 2020a陷入致命崩溃。 另外，提供的代码在我的系统上不起作用。 因此，我再次编译了glmnet所基于的Fortran代码（并使其变得如此之快）。 Glmnet现在

经典COX水印算法,matlab实现 rgb_image = imread('H:\gg\源代码\lena.bmp'); ycbcr_image = rgb2ycbcr(rgb_image); y = ycbcr_image(:,:,1); % extract luminance component dct_image = dct2(y); % Compute the DCT of Y plane %dlmwrite('orig_y_img.txt', ycbcr_image(:,:,1)); %dlmwrite('inv_orig_img.txt', y); %dlmwrite('orig_dct.txt', dct_image); %dlmwrite('orig_img.txt', ycbcr_image);

经典的cox数字水印算法程序，用matlab编写，如果有需要请下载。

此函数使用威布尔基础风险率实现 Cox PH 模型（也称为威布尔比例风险模型）。 标准 Cox 模型假定（通常隐含地）Breslow 的非参数基线危险估计量。 这不适合预测新个体的事件时间。 为此，Weibull-Cox 模型可以提供带有误差条（由标准偏差给出）以及通常的回归系数、（平滑）生存函数和（平滑）风险率的预测。 一旦模型被训练，包含用于预测个体事件时间的函数。 通过运行 example.m 开始。 请给我发电子邮件评论或要求。

经典的SC算法程序说明，比较经典的做定时同步和频率同步算法，适合小白、新手、初学者，很有启发性的。亲测有用

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数字水印-Ingemar J.Cox Matthew L.Miller Jeffrey A.Bloom

在winform中浏览操作word文档需要的cox文件。下载后复制到C:\Windows\System32然后注册 WIN+X键 命令提示符（管理员）输入regsvr32 ‪dsoframer.ocx，然后在VS里添加该控件即可应用。

R语言 生存分析源码 cox模型 KM图 标准分析流程 所有生存分析中常用的分析流程和代码都原创分享。这是平时项目的一些积累，有详细备注，可以帮助快速入门R语言和进行生存分析处理，处理生存数据