今天咱们来聊聊用Pytorch的CNN完成kaggle猫狗大战。
话不多说，进入正题。
首先，图片数据来源kaggle，在网站上搜索Dogs vs. Cats很多相关图片集，找一个下载下来。
我这里采用的数据集是：
Train：4000张cat + 4000张dog
Test：1000张cat + 1000张dog
Pytorch版本：(torch 1.3.1+cpu) + (torchvision 0.4.2+cpu)
步骤：
1. 重定义我们的Dataset
2. 定义我们的Pytorch CNN结构
3. 利用定义好的Dataset，载入我们的数据集
4. 创建CNN实例
5. 定义lo
2021-06-27 10:34:28
119KB
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txt文档为百度云网盘下载链接，永久有效，下载内容包括：
1、猫狗大战原始数据集
2、自制VOC格式的猫狗大战数据集
3、数据集制作软件labelImg.exe
4、数据集生成python代码
备注：原始数据和软件均为开源，自制数据集仅供部分需要研究目标检测分割的朋友参考，数据集制作方法可以参考博客https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/78953681和博客https://blog.csdn.net/weixin_40428368/article/details/82116794
2021-04-16 12:05:31
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Datadog Scala指标
使用Datadog和Cats监视以功能性Scala编写的应用程序的工具包。
该项目的目标是使大型监视尽可能容易。
除了基本的监视实用程序外，我们还提供了许多即插即用的模块来为您进行监视。 目前，这些是：
JVM监控
Http4s监控
快速开始
最新版本：
要添加所有软件包，请添加到build.sbt ：
libraryDependencies + = " com.avast.cloud " %% " datadog4s " % " latestVersion "
或从可用的软件包中选择：
依赖名称
笔记
"com.avast.cloud" %%
2021-02-04 18:14:00
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