VisDrone（无人机航拍图像目标检测）的对象检测 我的环境 1，Windows10（可使用Linux） 2，tensorflow> = 1.12.0 3，python3.6（anaconda） 4，cv2 5，合奏盒（pip安装合奏盒） 数据集（训练集的XML格式） （1）。数据集可从（2）。请在（提取码：ia3f）或上下载xml批注，然后在./core/config/cfgs.py中进行配置（3）。您还可以使用./data/visdrone2xml.py生成您的visdrone xml文件，修改路径信息。 training-set format: ├── VisDrone2019-DET-train │ ├── Annotation(xml format) │ ├── JPEGImages 预训练模型（ResNet50vd，101vd） 请在（krce）或上下载

汽车识别，级联分类器，可用于毕业设计使用，主要用于基于图像的汽车牌照号码识别，识别效率较高，希望可以给做图像处理的同学带来方便。

Python版本的OpenCV库中，人脸识别Haar级联（Haar Cascade）的XML文件下载。

大神Roman Lygin写的，介绍Opencascade拓扑结构实现与几何描述的文章，相当经典，论述深入，是难得的好文章。

A framework of tracking by multi-trackers with multi-features in a hybrid cascade way

Open CASCADE Technology 7.5.0官方培训教程.pdf

shenduxuexi,Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection

标记的数据集，用于训练Haar级联 目的-快速搜索图像中的鸟类。 在RPi3上，在640x480分辨率下高达20 fps。 例子： 视频 多重识别 使用 下载经过培训的级联的。 用它初始化CascadeClassifier。 cascade = cv2 . CascadeClassifier ( 'cascade_226.xml' ) 级联创建 1.抽样 opencv_createsamples -vec traning.vec -info positive\desc.txt -bg neg_desc.txt -w 24 -h 24 2.培训 opencv_traincascade -data cascade -vec traning.vec -bg negative/desc.txt -numPos 180 -numNeg 60 -numStages 30 -fea

5.1 数据安全与现有安全体系融合 数据安全能力建设工作并非从零开始，大部分组织在此前或多或少已有一些安全体系，基本上是围绕 信息系统和网络环境开展安全保护工作，主要聚焦在信息安全和网络安全；而数据安全是以数据为核心， 围绕数据安全生命周期进行建设以提高数据安全保障能力，所以需要与当前安全体系进行融合。在决策层 确定数据安全目标和愿景之后，再由数据安全管理层根据组织的业务发展实际情况讨论具体的融合方式。 5.2 数据安全能力建设框架 基于《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》标准能力成熟度等级3级要求，数据安全能力建设 可参考以下实施框架：

云计算概念诞生至今约10年的时间，这10年来，相比云计算诞生初期，技术条件、行业和市场环境均发生了巨大变化，广大读者对云计算的认知需求，也从当初的粗浅概念阶段，发展到希望深度探索的阶段。 本书以云计算架构技术为核心，从讨论云计算发展为起点，围绕云计算架构涉及的核心技术与商业实践展开。论及的核心技术包括计算、存储、网络、数据、管理、接入、安全等方面，涵盖了云计算的最新趋势、原理、特性与实践。 本书针对希望了解云计算技术最新进展的读者和希望深入探索云计算架构技术的读者编写，适用于企业IT部门首席信息官(CIO)、IT主管、技术类人员、IT技术公司、互联网公司、教育机构的师生、IT技术工程师等。