基于matlab的Roberts、Sobel、Prewitt、LOG、Canny五种算子边缘检测，通过图像直接显示。canny算子对于车道线的识别效果更佳。

针对传统Canny算子对道路标线检测不全、阈值选取困难及检测结果中噪声和伪边缘较多的问题，提出了一种新的道路标线检测算法。根据提出的程序框图对图像进行形态学预处理，结合提出的两个标准，自动寻找到Canny算子提取道路标线的最佳阈值，并利用该阈值对图像进行边缘检测，使用提出的两种后续处理方式剔除伪边缘和路面干扰。实验结果表明，该算法能够克服传统Canny算子在道路标线检测中存在的上述问题，实现道路标线准确检测。

canny算子、sobel算子边缘检测的python代码实现

本次文档，实现了对canny算子、sobel算子、laplacian算子等多种算子的边缘提取对比，使用的MATLAB实现

针对传统的人工检测水库库底排水巡检区域渗水、裂缝的方法存在对工作人员要求过高，检测结果误差过大，检测区域限制过大等缺点，文中提出了一种基于Canny算法与卷积神经网络的裂缝检测识别技术。首先，利用轮式机器人对水电站中可能存在的裂缝进行图像采集，接着借助Canny算法对图像进行预处理并制作成对比数据库，通过数据库训练出能够识别含有裂缝图像的卷积神经网络。最终，将卷积神经网络迁移至机器人的微主板中，使得机器人在巡检过程中可以对渗水、裂缝等异常现象及时报警。实验结果表明，基于本方案的裂缝图像识别率达98.33%，在实际巡检工作中能够发现绝大多数的渗漏危险并给予报警。

对输入的图像，微分算子Canny进行边缘检测后，实现图像分割。

讲解Canny算子论文以及算法的实现

vs2010+opencv+canny算子提取目标轮廓

一个边缘检测的程序，该程序包含4-5种边缘检测算子（含canny算子），选择至少3幅合适的图像，比较这些方法的检测效果。

本资源提供了五种边缘检测算子，包括Sobel 算子、roberts 算子、prewitt 算子、log算子、canny算子，用于图像处理中的图像边缘检测。